th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

Chapitre 9. DiscussionFig. 9.3 Comparaison entre notre approche et celle de Hellier et al. [78] au traversdu problème caricatural décrit en haut : il s'agit de trouver la déformation optimale quialigne le sillon du haut (bleu) qui présente un gyrus enfoui en rouge sur celui du bas(vert). Les sillons sont ici présentés sous la forme de rubans colorés. Avec Hellier et al.(à gauche) les contraintes guidées par le critère de similarité entre les primitives sulcales(èches noires) va chercher à comprimer le gyrus enfoui. DISCO va simplement adapterla taille du gyrus au sillon cible, au même titre que les autres parties du sillon source. Lesillon recalé conserve donc son gyrus enfoui (à droite au milieu). En appliquant DARTELaprès DISCO, celui-ci va optimiser la superposition des tissus corticaux. Il va donc essayerd'aplatir le gyrus enfoui (la èche noire illustre la contrainte associée) pour qu'il coïncideavec le fond du sillon cible (trait rouge en bas à droite).9.2 Mesures ou courants ?Dans notre approche, les sillons sont décrits comme des mesures mathématiques alorsque dans [64], la description repose sur les courants. Les courants sont l'extension desmesures aux dimensions supérieures, une mesure pouvant être interprétée comme uncourant de dimension 0. La modélisation basée sur les courants de dimension 1 est doncsupposée être plus appropriés pour le recalage de courbes, qui sont elles-mêmes de dimension1 [72]. En eet, au travers des mesures nous recalons les nuages de points correspondantaux arêtes et non pas des lignes ; nous n'exploitons donc pas l'information134