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th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

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Fig. 3.1 Schéma illustrant notre approche : l'empreinte sulcale est extraite <strong>de</strong> l'IRMT 1 <strong>de</strong> chaque sujet puis recalée sur un modèle déni <strong>de</strong> façon empirique. La déformationcontrainte par les empreintes sulcales peut ensuite être appliquée à tout objet du volumepour l'amener dans le référentiel commun.Une évaluation <strong>de</strong> cette stratégie originale est proposée au chapitre 7, ainsi qu'une comparaisonavec l'approche représentative <strong>de</strong> l'état <strong>de</strong> l'art DARTEL [9] dans le chapitre8.Comme nous l'avons vu au paragraphe 1.3 p.49, les analyses voxel à voxel nécessitentune bonne superposition <strong>de</strong>s tissus cérébraux alors que notre approche n'optimise pasce critère. Pour ce type d'applications, nous proposons <strong>de</strong> combiner DISCO avec l'un<strong>de</strong>s nombreux algorithmes iconiques disponibles en <strong>de</strong>ux étapes successives, comme nousl'illustrons dans le chapitre 8 avec l'approche largement diusée DARTEL [9]. Dans cetteconguration, notre alignement <strong>de</strong>s sillons peut être interprété comme une initialisation<strong>de</strong> la métho<strong>de</strong> iconique. Les informations <strong>de</strong> haut niveau intégrées à notre procédurepermettent <strong>de</strong> résoudre une partie <strong>de</strong>s ambiguïtés anatomiques et d'éviter les minimalocaux correspondants qu'une approche iconique seule n'aurait pu gérer. Nous montronsainsi comment l'utilisateur peut insérer DISCO dans sa chaîne <strong>de</strong> traitements habituels(pré et post-traitements <strong>de</strong>s images fonctionnelles avec d'autres logiciels), ce qui faciliterasa diusion.81

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