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th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...

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Chapitre 7. Évaluation <strong>de</strong> DISCODISCO. Nous dénissons la distance moyenne comme suit :d avgs =∑ P sNp=1 A pP s N(7.1)où pour chaque paire p <strong>de</strong> sillons voxeliques [(x pi ) 1≤i≤nx , (y pj ) 1≤j≤ny ],A p =n1x n∑ ∑ y||y pj − x pi ||n x + n yi=1j=1Ces mesures sont <strong>de</strong>ux indicateurs complémentaires <strong>de</strong> la dispersion spatiale <strong>de</strong>s sillons.La distance <strong>de</strong> Hausdor est sensible aux valeurs aberrantes : si un seul sujet n'est pascorrectement recalé, cette distance sera gran<strong>de</strong> même si tous les autres sujets sont parfaitementalignés. La distance moyenne est moins sensible aux valeurs aberrantes mais unepetite valeur <strong>de</strong> cette distance n'implique pas un alignement parfait : la distance moyennesera faible si le recalage <strong>de</strong> la majorité <strong>de</strong>s sujets est bon, même si une petite partie <strong>de</strong>ssujets ne sont pas bien alignés. Ainsi, une gran<strong>de</strong> distance <strong>de</strong> Hausdor associée à unedistance moyenne réduite nous indique que le recalage est satisfaisant pour la majorité<strong>de</strong>s sujets mais que quelques-uns ne sont toujours pas correctement alignés. Cette congurationcorrespond en pratique à un alignement non spécique, c'est-à-dire qu'un sillondonné est aligné par erreur sur un sillon qui n'a pas la même étiquette chez les autressujets, par exemple le sillon central d'un sujet recalé sur le sillon pré-central <strong>de</strong>s autresindividus. Ce type <strong>de</strong> situation correspond à un minimum local d'une mesure <strong>de</strong> similaritén'intégrant pas l'information <strong>de</strong>s étiquettes sulcales, comme pour une approche iconique.Ces <strong>de</strong>ux distances sont donc nécessaires pour évaluer quantitativement l'alignement <strong>de</strong>ssillons et un recalage ecace <strong>de</strong>vrait les réduire toutes les <strong>de</strong>ux.Les distances <strong>de</strong> Hausdor et moyenne ont été réduites respectivement <strong>de</strong> 12.7%(2.2mm ± 0.9) et 27.3% (1.4mm ± 0.7) en moyenne sur tous les sillons et les sujetsavec DISCO comparativement à l'approche LINEAIRE. Par exemple, la dispersion sulcalea diminué <strong>de</strong> 18.5% et 32.4% pour la partie inférieure du sillon post-central. Le gainest moindre dans les régions montrant une plus forte variabilité interindividuelle commepar exemple dans le lobe occipital car les sillons correspondants n'ont pas été simpliésaprès leur extraction, comme détaillé dans le chapitre 4 p.83. La dispersion au niveau <strong>de</strong>l'insula a été réduite <strong>de</strong> seulement 10.5% et 8.5% car cette région était déjà correctementalignée avec le recalage linéaire.Comme nous l'avons expliqué dans le chapitre 5 p.95, la transformation obtenue avecDISCO s'étend naturellement dans tout le volume 3D comme illustré sur la gure 7.5118

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