th`ese de doctorat - Neurosciences Cognitives & Imagerie Cérébrale ...
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Introductionsciences cognitives à l'évaluation clinique <strong>de</strong> patients.Les approches classiques consistent en premier lieu à établir un système <strong>de</strong> coordonnéescommun à tous les sujets. Le repère obtenu est en général issu d'un processus <strong>de</strong>normalisation spatiale dérivé <strong>de</strong> techniques <strong>de</strong> recalage d'objets en imagerie. Le formalismethéorique du recalage consiste à dénir l'espace mathématique <strong>de</strong>s objets observés(images, points, surfaces,... ), un groupe <strong>de</strong> transformations approprié, et une action <strong>de</strong>ce groupe sur les objets. Ce problème peut ainsi être abordé selon une gran<strong>de</strong> variété <strong>de</strong>stratégies diérentes comme l'illustre le nombre impressionnant <strong>de</strong> publications traitantce sujet. Or, les diérences conceptuelles entre les modèles mathématiques sous-jacentsinuencent directement les résultats (voir la gure 2). Il est donc crucial d'adapter l'étape<strong>de</strong> recalage à la problématique en fonction <strong>de</strong> nos a priori.Fig. 2 Le travail <strong>de</strong> conceptualisation est crucial dans les problèmes mathématiquesposés par la comparaison <strong>de</strong> formes comme dans le cadre du recalage. Sur ce schéma oncompare <strong>de</strong>ux façons <strong>de</strong> calculer l'image moyenne entre les images A et B. La moyennearithmétique <strong>de</strong>s intensités donne la réponse D. Une moyenne dans l'espace <strong>de</strong>s formesdonne la réponse C. Illustration extraite <strong>de</strong> [151].Parmi les métho<strong>de</strong>s ayant pour objectif <strong>de</strong> minimiser la variabilité interindividuelle <strong>de</strong>la géométrie du cerveau, beaucoup n'intègrent pas les informations anatomiques nécessairesà un alignement cohérent au niveau du cortex et ne sont valables que dans lesrégions sous-corticales, souvent considérées comme étant plus stables géométriquement26