értekezés - Budapesti Corvinus Egyetem

[A15-12. táblázat]
A becslési képesség javulását a lineáris függetlenség részleges feladása árán értük el. Erről
tanúskodik a kollinearitás alakulását bemutató tábla is.
[A15-13. táblázat]
A kondíciós index 1-nél nagyobb értékeket is felvesz, a legmagasabb érték azonban csak
3,73, ami a 15-ös figyelmeztető küszöbtől még messze van. Tehát a multikollinearitás nem
számottevő, így annak a regressziós együtthatók becsült értékeire gyakorolt torzító hatása
is mérsékelt.
A regressziós modell jóságához még további két tulajdonságnak teljesülnie kell. Egyfelől a
hibatagoknak normális eloszlású, zéró várható értékű, konstans varianciájúnak kell
lenniük. Másfelől a magyarázó változóknak lineárisan kell kapcsolódniuk a függő
változóhoz. Látható, hogy a hibatagoktól elvárt normalitás és nulla várható érték
elfogadható mértékben teljesül. Konstans varianciájukra tett feltételezés is megközelítőleg
teljesül.
[A15-14. táblázat és grafikonok]
A magyarázó változók és a függő változó közötti lineáris függvénykapcsolat erősnek
bizonyul.
[A15-15. táblázat és grafikonok]
A becsült regressziós együtthatókat az alábbi táblázat tartalmazza.
[A15-16. táblázat]
A forintban denominált éves működési eredményt tehát az alábbi lineáris egyenlettel
írhatjuk le (EBITDA mFt-ban kifejezve):
EBITDA HUF
= 159.417
− 13.081 F
+ F
1
+ 22.896 F2
+ 12.972 F4
+ 1.154 EN590Crack
23. 952
6
4. lépés
Záró lépésként értelmeznünk kell a kapott eredményeket. Miután az SPSS által generált és
a regresszió elemzésben felhasznált főkomponensek az eredeti kockázati faktorok
214