C:\ARQUIVO DE TRABALHO 2011\EDI - Unama

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Basicamente a tarefa de acrescentar extensão ou otimização a um protocolo de
roteamento significa adaptar as métricas utilizadas pelo algoritmo de tal protocolo.
Estas métricas consistem em parâmetros utilizados nos cálculos de roteamento para
eleger qual a melhor rota para os dados serem transmitidos da origem até o destino. Um
exemplo de métrica é eleger a melhor rota aquela que possuir menor número de saltos
(hops) entre remetente e destinatário.
Neste trabalho é realizada uma análise de qualidade de experiência. Esta é
importante para comparar resultados de avaliação do ponto de vista da rede (QoS) e
avaliação do ponto de vista do usuário (QoE). Tal comparação objetiva investigar como
é refletido para o usuário o que uma métrica de roteamento se propõe a fazer. Este tipo
de análise é relevante pois fornece uma visão prática da transmissão de vídeo no cenário
proposto e isto é possível graças às ferramentas utilizadas que permitem reconstruir
como seria o arquivo de vídeo recebido pelo usuário.
As métricas de QoE podem ser divididas em qualitativas e quantitativas. As
métricas qualitativas são de caráter subjetivo e são baseadas unicamente na opinião do
usuário frente ao vídeo. A métrica qualitativa mais difundida é a Mean Option Score
(MOS), onde os valores vão de 1 a 5, significando que quanto mais perto de 1 pior é a
qualidade do vídeo e quanto mais perto de 5 melhor é a qualidade da aplicação, conforme
é apresentado na tabela 1.
As métricas quantitativas ou objetivas são métricas que utilizam cálculos matemáticos
para analisar determinados parâmetros da aplicação e de posse desta análise é
possível estimar a qualidade de um vídeo. Nesta etapa de estimativa, faz-se uso do
processo de mapeamento de valores das métricas objetivas para as métricas qualitativas.
As métricas objetivas utilizadas neste trabalho foram: Peak Signal to Noise Ratio
(PSNR), Structural Similarity Index (SSIM) e Video Quality Metric (VQM).
Lambrecht e Verscheure (1996) destacam que a métrica PSNR é baseada na
métrica Mean Squared Error (MSE) de forma que as duas analisam frame por frame do
vídeo recebido pelo usuário com o original. O PSNR é dado em dB (decibel) e pode ser
mapeada para MOS segundo a tabela 1.
Tabela 1: Mapeamento PSNR para MOS.
PSNR MOS Qualidade
< 20 1 Péssimo
20 – 25 2 Pobre
25 – 31 3 Regular
31 – 37 4 Bom
> 37 5 Excelente
A métrica SSIM, segundo Takahashi et al. (2008), leva em consideração parâmetros
que refletem com mais propriedade como o sistema de visão humana extrai informações
das imagens ou vídeos. Os parâmetros levados em consideração para o cálculo
Traços, Belém, v. 12, n. 25, p. 105-121, jun. 2010