C:\ARQUIVO DE TRABALHO 2011\EDI - Unama

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134 regression model based on factorial scores. The determinated model presented of easy interpretation and use, working two factors and providing a good adjust (R²=0,91) to the data and a good predictive capacity, It answered to all of the theoretical assumptions to its existence and use. Keywords: Regression Model. Total Volume of Pinus. Factors Analysis. 1 INTRODUÇÃO A flora amazônica ainda é praticamente desconhecida, com uma fantástica diversidade de plantas. O vastíssimo mar verde amazônico tem um número incalculável de espécies. Sabe-se que a Amazônia tem um gigantesco potencial madeireiro, despertando um intenso comércio, nessa área, na região, mas e necessário que tais recursos sejam mantidos de forma renovável, pois o uso indiscriminado desses vegetais pode causar, dentre outros males, a desertiûcação da região. Dentre as muitas espécies amazônicas encontra-se o Pinus caribaea var. Bahamensis. Em virtude da redução da oferta de madeira de folhosas, notadamente nas regiões Sul e Sudeste do Brasil, tem se envidado esforços para implantar florestas para suprir as necessidades de consumo e abastecimento das indústrias florestais. Neste sentido, as espécies do gênero Pinus têm sido usadas amplamente em programas de reflorestamento e, dentre esses, os Pinus tropicais têm sido usados para reflorestamentos no Brasil, notadamente nas regiões mais quentes. Hoje os plantios de Pinus no Brasil ocupam extensas áreas que compõem aproximadamente 1.800.000 hectares. Na região Sul, estima-se em 1.060.000 ha as áreas plantadas com Pinus, que muito vêm contribuindo com o desenvolvimento da economia brasileira, constituindo a base para a produção de celulose e papel, embalagens, aglomerados, compensados e chapas, entre outras atividades industriais (SBS, 1998). No estado de São Paulo e nas regiões subtropicais do Brasil, os pinheiros tropicais, tais como a espécie do tipo Pinus caribaea var. bahamensis, representam alto potencial para suprimento de madeira e de celulose de fibra longa. No setor florestal, o conhecimento sobre os recursos existentes se dá por meio da medição ou estimação de atributos das árvores e das florestas, além de muitas características das áreas sobre as quais as árvores estão crescendo, por meio de instrumentos e métodos apropriados (HUSCH et al., 1993) Existem três fatores que governam a escolha das medidas a ser realizadas nas árvores: a facilidade e a velocidade que as medidas podem ser realizadas; a exatidão com que podem ser feitas e a correlação entre as medidas e características às quais se desejam uma estimativa (SPURR, 1952). De acordo com Silva e Paula Neto (1979), as medidas podem ser classificadas como diretas e indiretas. Quando são realizadas medidas diretas, faz-se, na realidade, uma determinação, enquanto as indiretas se referem à estimação (medição aproximada). Como medidas diretas, têm-se os diâmetros e as circunferências dos fustes e dos galhos das árvores, os comprimentos das toras, a espessura da casca e as alturas das Traços, Belém, v. 12, n. 25, p. 133-146, jun. 2010
135 árvores abatidas, entre outras. Como medidas indiretas, citam aquelas que estão fora do alcance direto do homem, sendo necessária, muitas vezes, a utilização de métodos óticos. Como exemplos dessas medidas, podem-se citar a altura e o volume das árvores em pé (SOARES et al, 2007). O conhecimento do volume total da árvore individual sobre casca é de enorme importância para o produtor florestal. Isso permite avaliar, com razoável rigor, o rendimento esperado quando um desbaste, do corte raso numa mata ou apenas de uma avaliação instantânea de existência. Uma vez que é uma variável de difícil medição direta, é necessário proceder-se à sua estimação. Para o efeito, procede-se geralmente à seleção de equações que estimem o volume da árvore em função de variáveis de mais fácil medição; é o caso do diâmetro à altura do peito e da altura total (GUIMARAES & LEITE, 1996). Diferentes condições de clima e de solo influenciam o crescimento e a relação entre as variáveis da árvore. Desta forma, a criação de modelos baseados em dados de um povoamento ou de uma região sujeita às condições uniformes de clima e de solo, permite o fornecimento aos produtores florestais de ferramentas que permitam a estimação mais exata das variáveis nesse povoamento ou região. Estudos envolvendo relações entre dados dendrométricos de dosséis florestais têm se tornado cada vez mais frequentes. Nesses estudos, é comum a aplicação de testes estatísticos com o objetivo de avaliar o grau de associação entre estes parâmetros por meio de abordagens que incluem a análise individual da ação de um parâmetro específico sobre outro (variável independente versus variável dependente) (SOUSA, 1997; BERNAR<strong>DE</strong>S, 1998). Normalmente, são ajustados modelos entre parâmetros biofísicos, de forma que seja possível inferir sobre as características de um dossel florestal a partir de dados dendrométricos. Entretanto, quando da utilização de vários parâmetros simultaneamente, nem sempre os modelos são obtidos considerando-se todos os aspectos estatísticos necessários. Quando se dispõe de um grande número de variáveis, é importante entender como essas variáveis estão se comportando e como estão se relacionando. Neste contexto, as técnicas estatísticas surgem neste cenário como importantes fontes de produção de conhecimento, principalmente para estimação do volume comercial, onde o uso de equações de volume e relações hipsométricas em inventário florestal vem se constituindo operação rotineira para cálculo de volume de madeira em pé e estimativa da altura das árvores através da relação DAP e altura. Assim, o objetivo deste trabalho foi explorar os dados dendrométricos disponíveis e provenientes de plantios de Pinus carabea var Bahamensis, de modo a ilustrar a aplicabilidade e a importância do modelo de regressão em conjunto com a análise fatorial e tentar ajustar um modelo explicativo dos valores de volume de Pinus dessa região, a partir de um conjunto de variáveis biofísicas. Traços, Belém, v. 12, n. 25, p. 133-146, jun. 2010
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