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Porém, os parâmetros de QoS, amplamente utilizados na avaliação de desempenho
de aplicações multimídia de vídeo ou imagem, não incluem explicitamente um
avaliador humano. Desta forma, os parâmetros de Qualidade de Experiência (QoE) surgiram
baseados nas propriedades e atitudes relevantes que os seres humanos possuem
ao explorar uma imagem.
A principal função dos mecanismos de QoS é permitir as melhores formas de
transferir os fluxos de tráfego pela rede. No entanto segundo Wang, et al. (2009), os
usuários finais querem apenas assistir vídeos que sejam visualmente excelentes, não
importando para este se os dados estão trafegando da melhor maneira possível. Para
suprir esta necessidade, a qualidade de experiência visa medir parâmetros dos equipamentos
da rede segundo o ponto de vista que o usuário possui.
A tabela 3 apresenta os valores obtidos referente às métricas PSNR, SSIM e
VQM. Os resultados apresentam melhor desempenho dos protocolos OLSR-ETX e OLSR-
MD, sendo classificados com “excelente”. O protocolo AODV apresentou bons resultados
e os protocolos OLSR e OLSR-ML foram classificados como “regular”.
Estas classificações apresentadas na tabela 3 mostram que as métricas VQM e
PSNR foram as que mais diferenciaram os protocolos, deixando mais claro quais protocolos
receberiam melhores “notas” caso um usuário assistisse o vídeo recebido.
Tabela 3: Resultados obtidos pelos protocolos avaliados.
Protocolos VQM SSIM PSNR MOS
AODV 0,76307 0,99253 36,81335 Bom
OLSR 1,04347 0,98767 28.47799 Regular
OLSR-ML 0,84399 0,81957 29,67611 Regular
OLSR-MD 0,68084 0,99251 38,40144 Excelente
OLSR-ETX 0,05546 0,99968 39,12806 Excelente
A figura 7 apresenta frames do vídeo transmitido com os protocolos avaliados.
Estes frames correspondem tempo de dois segundos da transmissão, a escolha do momento
da captura dos frames é devido às dificuldades que a maioria dos protocolos
apresentou nesse momento de transmissão.
O frame original está ilustrado na figura 7.a e é a base das comparações visuais
neste estudo. Esta análise de frames visa apenas dar maior respaldo as avaliações referentes
às métricas de QoE utilizadas.
A figura 7.b ilustra o frame referente à transmissão do protocolo OLSR e apresenta
uma imagem com degradação de qualidade visual acentuada, visto que a imagem
reflete bem a falha causada pelo movimento da pessoa. No entanto, a imagem ainda é
passível de uma identificação visual do usuário.
A figura 7.c é o resultado da utilização do protocolo OLSR-ML na transmissão do
vídeo. Esta imagem apresenta uma forte degradação da qualidade visual tornando o
vídeo quase imperceptível a um usuário. A imagem correspondente ao protocolo AODV
Traços, Belém, v. 12, n. 25, p. 105-121, jun. 2010