C:\ARQUIVO DE TRABALHO 2011\EDI - Unama
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Os professores da Região Sudeste possuem melhor formação escolar, sendo<br />
que 79,23% deles possuem formação superior; na Região Norte este percentual cai para<br />
66,31%, sendo esta diferença de aproximadamente 12 pontos percentuais. O percentual<br />
de professores com Ensino Médio é muito maior na Região Norte (33,69%) comparado<br />
ao da região Sudeste (20,77%). Com relação a preocupação dos professores e dos gestores<br />
da educação quanto à qualificação didático-pedagógica no ensino da Matemática, 83,70%<br />
dos professores da Região Norte já fizeram algum tipo curso de aperfeiçoamento ou de<br />
formação continuada, na Região Sudeste este percentual eleva-se em 3,73%. Tais<br />
diferenças indicam uma melhor qualidade dos sistemas de ensino da Região Sudeste, e<br />
a deficiência dos sistemas de ensino da Região Norte, fato que pode estar levando à<br />
queda de desempenho entre as regiões (tabela 4).<br />
As escolas da Região Sudeste apresentam-se mais equipadas e estruturadas<br />
quando comparadas às escolas da Região Norte. A média de computadores por escola<br />
na Região Sudeste fica em torno de 9,87 computadores por escola, e ainda a proporção<br />
de escolas com biblioteca para utilização dos alunos alcança 86,35% delas. Na Região<br />
Norte esses valores diminuem consideravelmente, a média de computadores por escola<br />
diminui para 6,93, e a proporção de escolas com biblioteca diminui para 75,85%. Nas<br />
escolas da Região Sudeste 89,78% delas utiliza projeto pedagógico escolar, já na Região<br />
Norte 81,02% valem-se do projeto pedagógico, demonstrando considerável diferença<br />
de preocupação sobre a qualidade do ensino ministrado nessas duas regiões.<br />
O resultado do teste de Chow para avaliar se há diferença entre os coeficientes<br />
estimados pelas regressões para cada uma das regiões leva a conclusão de rejeição da<br />
hipótese nula de que os parâmetros das equações são iguais em ambas as regiões, com<br />
significância estatística de 1,0%. Assim, serão gera duas regressões, uma para cada região<br />
de análise.<br />
A tabela 5 apresenta a estimação dos coeficientes das variáveis explicativas da<br />
proficiência em Matemática dos alunos da 4ª série do Ensino Fundamental para as<br />
Regiões Norte e Sudeste. O coeficiente de determinação ou explicação do modelo (R 2<br />
Ajustado) é de 0,167 e 0,218 para as Regiões Norte e Sudeste, respectivamente.<br />
A variável sexo indica que estudantes do gênero masculino apresentam melhor<br />
proficiência em Matemática na 4ª série do Ensino Fundamental, cerca de 4 pontos acima<br />
dos estudantes do sexo feminino em ambas as regiões analisadas (tabela 5). Os estudos<br />
realizados por Luz (2006), Macedo (2004), Albernaz et al (2002) apresentam resultados<br />
semelhantes.<br />
A variável cor ou raça dentro da Região Norte não foi significativa para explicar a<br />
proficiência em Matemática, porém na Região Sudeste ela ganhou muito em significância<br />
(1%), indicando que os estudantes dessa região que se declararam da cor ou raça branca<br />
obtêm melhores desempenhos em Matemática, acima de 8 pontos de proficiência,<br />
comparados àqueles de outras raças (negros, pardos, mulatos, e indígenas). Isto pode<br />
significar na Região Norte que a variável raça não é tão importante na proficiência em<br />
Matemática dos alunos da 4ª série do Ensino Fundamental, como observado na Região<br />
Sudeste, talvez devido ao fato da dispersão das raças ser muito maior na Região Norte.<br />
Traços, Belém, v. 12, n. 25, p. 147-166, jun. 2010