C:\ARQUIVO DE TRABALHO 2011\EDI - Unama

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3 RESULTADOS E DISCUSSÃO
Primeiramente observou-se a ordem de grandeza das variáveis, visando detectar
discrepâncias que pudessem causar problemas na análise. Posteriormente, analisou-se a
viabilidade da análise fatorial a partir da matriz de correlações. O primeiro passo é um
exame visual das correlações, identificando as que são estatisticamente significantes,
com isso, verificou-se que, existe um número substancial de correlações maiores que
0,30 (GORSUCH, 1983), supondo-se possíveis inter-relações entre as variáveis.
Tabela 2: Matriz de correlação referente aos dados dendrométricos da Empresa
Duratex Florestal em 2005.
De acordo com a tabela 2, verificou-se que as correlações das variáveis independentes
(idade, DAP, altura e área basal) com a variável dependente (volume) são moderadas
acima de 0,70, e a variável mais correlacionada com o volume de madeira é a
altura (r = 0,89). Observaram-se ainda uma alta correlação inversa entre as variáveis
independentes IAF e GAP (r= -0,94), esses resultados fazem sentido, pois IAF e GAP são
variáveis radiométricas obtidas por meio de um instrumento (LAI-2000) e são por natureza
inversamente proporcional.
Foi ajustado um modelo de regressão linear múltiplo para o volume de Pinus, seguindo
as noções de Campos et al (1990) e Soares et al (1996), que se utilizou de uma equação de
regressão para estimar o volume das árvores em estudo, de acordo com a tabela 3.
Tabela 3: Ajuste inicial do modelo de regressão linear múltiplo para determinação da equação
de volume de Pinus caribaea var Bahamensis da empresa Duratex Florestal em 2005.
Traços, Belém, v. 12, n. 25, p. 133-146, jun. 2010