23.09.2013 Views

I framtidens skugga - SOM-institutet - Göteborgs universitet

I framtidens skugga - SOM-institutet - Göteborgs universitet

I framtidens skugga - SOM-institutet - Göteborgs universitet

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Insiders och outsiders i svensk arbetsmarknadsopinion<br />

än avståndet mellan outsiders och dem med ledande positioner samt insiders och<br />

dem med ledande positioner. Följaktligen får även vår tredje hypotes visst stöd.<br />

effekten av att vara insider eller outsider<br />

Resultatet av variansanalysen visade att det fanns statistiskt signifikanta skillnader<br />

mellan grupperna. Emellertid finns det många variabler utöver att man tillhör<br />

insiders, outsiders eller dem med ledande positioner som skulle kunna orsaka gruppskillnaderna.<br />

För att kunna kontrollera våra resultat från sådana spuriösa samband,<br />

genomför vi en ordinal logistisk regression. De tre beroende variablerna tillhör samma<br />

frågebatteri och har därför samma skala. Respondenterna har fått uppge hur de<br />

ställer sig till det aktuella förslaget. Skalan löper från ”mycket bra förslag”, ”ganska<br />

bra förslag”, ”varken bra eller dåligt förslag”, ”ganska dåligt förslag” till ”mycket<br />

dåligt förslag”, där skalan kodats om så att 1 betecknar ”mycket dåligt förslag” och<br />

5 betecknar ”mycket bra förslag”. Med en ordinal logistiska regressionen kan vi<br />

skatta sannolikheten för att respondenterna skall tycka att det aktuella förslaget är<br />

mycket bra, ganska bra och så vidare. Utöver att vi kan kontrollera våra teoretiskt<br />

intressanta variablers påverkan på det beroende variablerna för andra variabler, ger<br />

regressionen även ett mått på effekten av de oberoende variablerna på de beroende.<br />

Variabeln av teoretiskt intresse är fortfarande om man tillhör insiders, outsiders<br />

eller dem med ledande positioner. Den ursprungliga variabeln kodas emellertid<br />

om till tre dummyvariabler 46 , där dummyvariabeln för dem som tillhör gruppen<br />

ledande positioner utlämnas ur regressionen för att fungera som referenskategori. 47<br />

Alla tre regressioner kontrolleras för en uppsättning kontrollvariabler som teori<br />

och tidigare forskning menar kommer påverka respondenternas opinioner i frågan.<br />

Dessa variabler innefattar fackligt medlemskap, subjektiv vänster-höger-placering,<br />

ålder, kön, inkomst, utbildning samt subjektiv klasstillhörighet. Tidigare forskning<br />

visar att arbetsmarknadspolitiska frågor i hög grad är ideologiskt polariserade med en<br />

stark påverkan på respondenternas attityder. 48 Då kärnan i teorin om insiders och<br />

outsiders berör risken att drabbas av arbetslöshet är oro för arbetslöshet en variabel<br />

av visst teoretiskt intresse. 49 Om en respondent är medlem i facket eller ej antas<br />

påverka respondenternas attityder i och med att de tre förslagen mer eller mindre<br />

tydligt påverkar fackens förhandlingsposition på arbetsmarknaden. Ålder antas<br />

påverka respondenternas attityder eftersom yngre personer återfinns i outsidergruppen<br />

i större utsträckning än äldre, då de inte haft tid nog att etablera sig som insiders.<br />

Liksom unga personer antas även kvinnor i någon mån vara överrepresenterade i<br />

outsidergruppen, framförallt eftersom kvinnor är överrepresenterade bland dem med<br />

deltidsanställningar. 50 För förslaget att höja ersättningarna i a-kassan kontrolleras<br />

även för om man är medlem i a-kassan, eftersom de som är medlemmar har som<br />

direkt egenintresse att vilja se större ersättningar än de som inte är medlemmar.<br />

Ett tydligt sätt att redovisa resultaten från en logistisk regression är i termer av<br />

predicerade sannolikheter att en händelse blir uppfylld, dvs. om man exempelvis<br />

237

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!