2005/2006 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

UPPSALA UNIVERSITET STUDIEHANDBOK 2005/2006Uppsala tekniska högskolaCivilingenjörsprogrammenKursplanerDatoriserad mönsterigenkänning, 3 poängComputer-Based Pattern Recognition1TT816Kursplanen är fastställd 2000-05-24 av teknisk- naturvetenskapliga fakultetsnämnden och senastreviderad 2005-06-01 av teknisk- naturvetenskapliga fakultetsnämndenKursens placering i utbildningsprogramKursen ges inom CivilingenjörsprogrammenStudieperiod: Kursen ges i period F31 och IT 41Mål för utbildningenKursen syftar till att ge grundläggande kunskaper och förståelse för hur olika typer av lärandesystem kan användas för problem inom datoriserad mönsterigenkänning som linjär och ickelinjärregression, klassificering, särdragssextraktion, klustring, komprimering och visualisering.Tillämpningar hämtas bl.a. från datamining och mätdataanalys.Kursens innehållMatematiska grunder för lärande system. Grundläggande koncept som Bayesiansk modellering,parametriska och icke-parametriska metoder, diskriminantfunktioner, beslutsytor,parameterestimering, övervakad och oövervakad inlärning, generalisering, klustring. Familjer avmetoder som beslutsträd, artificiella neuronnät, Bayesianskt lärande och prototyp-baseratlärande.Tillämpningar inom bl.a. data mining och mätdataanalys.Särskild behörighetLinjär algebra. Flerdimensionell analys. Beräkningsvetenskap I. Matematisk statistik.UndervisningsformFöreläsningar, lektioner, seminarier, laborationer och hemuppgifter.ExaminationsformSkriftlig och/eller muntlig tentamen vid kursens slut. För godkännande fordras även godkändlaborationskurs och godkända inlämningsuppgifter.BetygNågot av underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4) och med beröm godkänd(5).Övriga föreskrifterKursen ersätter den tidigare kursen Mönsterigenkänning (1TT813).KurslitteraturWebb, A., Statistical Pattern Recognition. 2ed. John Wiley & Sons, 2002.Utdrag ur artiklar och böcker.NivåKursen ges på C-nivåÄmneKursen ges inom huvudämnet DatavetenskapKursen ges inom huvudämnet TeknikKursansvarig institutionInstitutionen för teknikvetenskaper147