12.07.2015 Views

2005/2006 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

2005/2006 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

2005/2006 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

UPPSALA UNIVERSITET STUDIEHANDBOK <strong>2005</strong>/<strong>2006</strong><strong>Uppsala</strong> tekniska högskolaCivilingenjörsprogrammenKursplanerLärande system för molekylär dataanalys, 5 poängLearning systems for molecular data analysis1MB458Kursplanen är fastställd 2004-04-30 av teknisk- <strong>naturvetenskapliga</strong> fakultetsnämnden och senastreviderad <strong>2005</strong>-06-01 av teknisk- <strong>naturvetenskapliga</strong> fakultetsnämndenKursens placering i utbildningsprogramKursen ges inom Civilingenjörsprogrammet i bioinformatikStudieperiod: Kursen ges i period 43Mål för utbildningenKursen syftar till att ge grundläggande kunskaper och förståelse för hur olika typer av lärandesystem kan användas för problem inom molekylär datanalys. Målet med denna kurs är också attskapa en grundläggande förståelse för hur olika typer av lärande system kan användas för attlösa bioinformatiska problem.Kursens innehållMatematiska grunder för lärande system. Grundläggande koncept som Bayesiansk modellering,parametriska och icke-parametriska metoder, diskriminantfunktioner, beslutsytor,parameterestimering, övervakad och oövervakad inlärning, interaktiva lärande system,generalisering, klustring. Familjer av metoder som beslutsträd, artificiella neuronnät,Bayesianskt lärande och prototyp-baserat lärande. lärande system för sekvensanalys, dynamiskprogrammering, EM-algoritmen, Markov Chain Monte Carlo metoder, simulated annealing,evolutionära och genetiska algoritmer, gömda markov-kedjor, fylogenetiska träd. Allt integreratmed tillämpningar inom molekylär bioinformatik. Laborationer: Datorlaborationer med verkligaoch syntetiska data.Särskild behörighetLinjär algebra. Flerdimensionell analys. Matematisk statistik. Beräkningsvetenskap I. Molekylärbioinformatik. Genfunktion.Undervisningsform Föreläsningar, seminarier och laborationer.Examinationsform Skriftlig tentamen vid kursens slut, inlämningsuppgifter. I kursen ingåendeövningar och laborationer som är poängsatta med 2 poäng.Betyg: Något av betygen, underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4) och medberöm godkänd (5).Kurslitteratur Webb, A., Statistical Pattern Recognition, 2nd ed., 2002. Utdrag ur böcker ochartiklar.Nivå: Kursen ges på D-nivåÄmne: Kursen ges inom huvudämnet Biologi,Kursen ges inom huvudämnet TeknikKursansvarig institutionInstitutionen för teknikvetenskaper310

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!