Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse
Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse
Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Hyppige faldgruber ved bestemmelse af datatyper er følgende:<br />
- Tal for volumen (F.eks. udskrivninger, ambulatoribesøg, operationer, liggetid) skal<br />
behandles som måledata (En skala fra 0 uendelig) og ikke som tælledata. Korrekt<br />
diagram er derfor I eller Xbar-S.<br />
- Brøker med tæller og nævner (ratio), hvor tælleren er tælledata (f.eks antal<br />
medicinbivirkninger), og nævneren er måledata (f.eks. udskrivninger), skal<br />
behandles som tælledata. Korrekt diagram er derfor U.<br />
Kontroldiagrammets styrke står og falder med valg af korrekt diagram<br />
Kontroldiagrammernes øvre og nedre kontrolgrænser – som er et væsentligt element i<br />
kontroldiagrammers evne til at skelne særlig variation fra almindelig variation – beregnes<br />
med matematiske formler under hensyn til den forventede almindelige variation gældende for<br />
de forskellige datatyper som følger:<br />
- I og Xbar-S har som antagelse, at den almindelige variation (næsten) følger en<br />
Normal sandsynlighedsfordeling (f.eks. ventetider, blodtryk, ugentlige operationer)<br />
- P-kontroldiagrammer har som antagelse, at den almindelige variation følger en<br />
Binomial sandsynlighedsfordeling (f.eks. 30-dages mortalitet, andel patienter med<br />
komplikation)<br />
- C- og U-kontroldiagrammer har som antagelse, at den almindelige variation følger<br />
Poisson-sandsynlighedsfordeling (f.eks. antal medicineringsfejl, antal<br />
medicineringsfejl pr. 1.000 sengedage)<br />
Side | 104