Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse

More documents

Recommendations

Info

- G-kontroldiagrammer har som antagelse, at den almindelige variation følger en Geometri-sandsynlighedsfordeling (f.eks. antal behandlede patienter mellem to på hinanden følgende tilfælde af leukopeni). Vælges et forkert kontroldiagram, øges risikoen for at overse tilstedeværelse af særlig variation og dermed for at overse en forbedringsmulighed. 5.11.3 Tolkning af diagram De forskellige kontroldiagrammer fortolkes efter samme principper, dvs. at de tests, der afgør om der foreligger særlig variation, er de samme. Kontrolpunkter uden for kontrolgrænserne er signifikante tegn på særlig variation, ligesom bestemte mønstre i fordelingen af kontrolpunkterne er signifikante afvigelser fra den almindelige variation. De IT-programmer, der konstruerer kontroldiagrammer, markerer signifikante afvigelser, dvs. viser hvor diagrammet viser tegn på særlig variation. Hvis alene almindelig variation gør sig gældende, når der kastes mønt om plat eller krone, så vil sandsynligheden eller chancen for at få krone otte kast i træk være mindre end 0,5 %. Se Tabel 28 for eksempel på sandsynlighedsberegningen. Tabel 28: Sandsynlighedsberegning Plat eller krone? Sandsynlighed for krone Beregning af sandsynlighed Chance for krone i procent Første kast 0,5 - 50 % Andet kast 0,25 0,5x0,5 25 % Tredje kast 0,125 0,5x0,5x0,5 12,5 % Fjerde kast 0,0626 0,5x0,5x0,5x0,5 6,3 % Femte kast 0,03125 0,5x0,5x0,5x0,5x0,5 3,1 % Sjette kast 0,015625 0,5x0,5x0,5x0,5x0,5x0,5 1,5 % Syvende kast 0,0078125 0,5x0,5x0,5x0,5x0,5x0,5x0,5 0,7 % Ottende kast 0,0039062 0,5x0,5x0,5x0,5x0,5x0,5x0,5x0,5 0,4 % I kontroldiagrammer anses mønstre i kontrolpunkterne, der – hvis alene almindelig variation gjorde sig gældende – er sjældnere end ca. 0,5 %, for så usandsynlige, at det peger på, at der er en speciel årsag til mønsteret. For at identificere afvigende mønstre af kontrolpunkter indføres i nogle tilfælde hjælpelinjer i kontroldiagrammet. Hjælpelinjerne, der betegnes sigma, placeres i diagrammerne som følger (Figur 49): Side | 105
Figur 49: Eksempel på hjælpelinjer i kontroldiagram Øvre kontrolgrænse 3 sigma 2 sigma 1 sigma Centerlinje 1 sigma 2 sigma 3 sigma Nedre kontrolgrænse Bemærk at kontrolgrænserne svarer til 3 sigma på hver side af centerlinjen – 6 sigma i alt. Sigma er den statistiske betegnelse for standardafvigelsen. Det IT-program der i denne håndbog anbefales til at konstruere kontroldiagrammer (EpiData Analysis), markerer de afvigende mønstre i kontrolpunkterne uden nødvendigvis at vise hjælpelinjerne, jf. næste afsnit. Side | 106
Page 1 and 2:
Afdeling for kvalitet | Kræftens B
Page 3 and 4:
Indhold Håndbog I 0 Kvalitetsforbe
Page 5 and 6:
1. Håndbog i kvalitetsforbedring:
Page 7 and 8:
2. Indhold og brug af håndbogen De
Page 9 and 10:
3. Databaser om kvalitet I de senes
Page 11 and 12:
. Er afvigelsen statistisk signifik
Page 13 and 14:
DPSD ikke indikatorer. Informatione
Page 15 and 16:
Tidsserie: Kontroldiagram Diagramme
Page 17 and 18:
En typisk sammenligningsgraf Den ho
Page 19 and 20:
(sikkerhedsintervallet ligger ind o
Page 21 and 22:
Afdelingsledelsen analyserer tallen
Page 23 and 24:
Der findes flere typer af indikator
Page 25 and 26:
Sammenfatning om udvikling og brug
Page 27 and 28:
Nødvendige nye eller supplerende d
Page 29 and 30:
Ti patienter i en given periode mod
Page 31 and 32:
Illustration af PDSA-modellen De fi
Page 33 and 34:
Målsætning baseret på Klinisk kv
Page 35 and 36:
4.2 Etablér måling af kvaliteten
Page 37 and 38:
Brug også kvalitative data Kvalita
Page 39 and 40:
målinger med Short Form 36 spørge
Page 41 and 42:
Patientcentreret: Behandlingen skal
Page 43 and 44:
giver svar på hvad folk mener, men
Page 45 and 46:
Automatisér processer; vær opmær
Page 47 and 48:
Ideen med PDSA-modellen er ”prøv
Page 49 and 50:
4.4.1 Eksempler på afprøvninger H
Page 51 and 52:
5. Værktøjer til forbedringsarbej
Page 53 and 54:
Facilitator, der sikrer opgaveløsn
Page 55 and 56: Tabel 8: Eksempel på forbedringste
Page 57 and 58: 5. Teamet drøfter herefter grupper
Page 59 and 60: 5.3 Forløbsbeskrivelse og forløbs
Page 61 and 62: En forenklet form for skema til for
Page 63 and 64: 5.3.1 Eksempler på forløbsdiagram
Page 65 and 66: Figur 19: Eksempel på forløbsdiag
Page 67 and 68: Tabel 13: Eksempel på forløbsbesk
Page 69 and 70: 5.4 Årsagsvirkningsdiagram Årsags
Page 71 and 72: Figur 22: Procesbaseret årsagsvirk
Page 73 and 74: Figur 24: Eksempel på årsagsvirkn
Page 75 and 76: - Hvilke ydelser ville du/I ønske
Page 77 and 78: Tabel 16: Optællingsskema (a) Gene
Page 79 and 80: 5.7 Søjlediagram Søjlediagrammer
Page 81 and 82: Figur 26: Søjlediagram, eksempel 1
Page 83 and 84: 5.8.1 Eksempler på histogrammer He
Page 85 and 86: Figur 29: Eksempel på tolkning af
Page 87 and 88: Eksempel på Paretodiagram om årsa
Page 89 and 90: Tabel 23: Eksempel på konstruktion
Page 91 and 92: Tabel 25: Forløbs- og svartider p
Page 93 and 94: Antal bivirkninger 20 15 10 5 Måls
Page 95 and 96: 5.10.1 Eksempler på seriediagram H
Page 97 and 98: Eksempel på fortolkningsregler for
Page 99 and 100: I eksemplet (Tabel 27) - der har 20
Page 101 and 102: praksis har og kan forventes at hav
Page 103 and 104: Forbedring af en stabil proces inde
Page 105: Hyppige faldgruber ved bestemmelse
Page 109 and 110: Test 5 Fire af fem på hinanden fø
Page 111 and 112: medfører, at processen kommer ud a
Page 113 and 114: Forbedringsretning: Læring fra gun
Page 115 and 116: Act Study Plan Do Udfør planen Bes
Page 117 and 118: Vigtigheden af en god og præcis in
Page 119 and 120: Cellereferencer kan være relative
Page 121 and 122: Dataopsamling med regneark En datat
Page 123 and 124: Funktion Input Formel (engelsk) For
Page 125 and 126: Figur 58: Aggregering af data step
Page 127 and 128: Seriediagram med regneark De aggreg
Page 129 and 130: Figur 63: Case 1 - patientskader He
Page 131 and 132: Case 2 - Sikker kirurgi-tjekliste D
Page 133 and 134: Case 3 - Indlæggelsestimer Dette e
Page 135 and 136: Figur 70: Case 3 - indlæggelsestim
Page 137 and 138: Forud for implementering af en inte
Page 139 and 140: Tilbyde undervisning og uddannelse
Page 141 and 142: 8. Litteratur PDSA: Metoden Science
Page 143 and 144: Regulering af kvalitet i det danske
Page 145 and 146: Misdannelses-screening (Føtalmedic
Page 147 and 148: - Andel af patienter som dør inden
Page 149 and 150: Medicin Apopleksi (Dansk apopleksi-
Page 151 and 152: KOL (Dansk Register for Kronisk Obs
Page 153 and 154: - Andel af patienter, hvor pårøre
Page 155 and 156: Bilag 2: Kliniske kvalitetsdatabase
Page 157 and 158:
- Postoperativ MR scanning - Andel
Page 159 and 160:
tumorvæv ≤ 1 cm - Ventetid på k
Page 161:
I denne håndbog beskrives hvordan
show all

Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?