Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse
Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse
Klinisk kvalitetshåndbog - Kræftens Bekæmpelse
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Figur 22: Procesbaseret årsagsvirkningsdiagram<br />
Konstruktion af årsagsvirkningsdiagram<br />
Arbejdsgangen til udarbejdelse af årsagsvirkningsdiagram kan f.eks. struktureres som følger:<br />
1. Sørg for at de rigtige personer er i forbedringsteamet, dvs. de der kender processen<br />
bedst, det være sig fagfolk eller patienter/pårørende<br />
2. Teamet skal være enig om en specificeret problemformulering: Hvilket<br />
kvalitetsproblem, hvor finder det sted og hvornår<br />
3. Teamet vælger egnet diagramtype, enten kategoribaseret og relevante kategorier,<br />
eller procesbaseret og relevante trin i processen. Tegn passende diagram på stort<br />
flipoverpapir og placer problemformuleringen i en boks til højre<br />
4. Brainstorm: Generer ideer med udgangspunkt i et givet ”ben” i diagrammet (kategori<br />
eller procestrin). Notér årsagerne på selvklæbende notesark, der placeres på<br />
flipoverpapiret<br />
5. Uddyb hver årsag med spørgsmålet: ”Hvorfor sker dette?”, indtil der er nået et<br />
detaljeringsniveau i årsagsanalysen, der er specifikt nok til, at en årsagsløsende<br />
ændring kan afprøves<br />
6. Som hjælp til at vælge den/de grundlæggende årsager, hvis årsagsløsende ændring<br />
skal afprøves efter PDSA-modellen, kan følgende værktøjer tages i anvendelse:<br />
- Ustruktureret konsensus-proces, prioritering med afstemning og/eller prioritering<br />
med matriks<br />
- Indsamling af data om hyppigheden af årsager til et problem, f.eks. med simpel<br />
optælling og Paretodiagram.<br />
PAS PÅ<br />
Ideer er ikke data:<br />
Studie af et årsagsvirkningsdiagram - det være nok så grundigt -<br />
afslører ikke i sig selv årsagerne til et problem. Diagrammet viser<br />
forskellige ideer (teorier) om, hvad der kunne være årsag. Der skal<br />
data, fakta og observationer til for at afprøve teoriens holdbarhed i<br />
virkeligheden!<br />
Side | 70