Vnode Schnittstelle - Frank Kardel
Vnode Schnittstelle - Frank Kardel
Vnode Schnittstelle - Frank Kardel
Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.
YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.
Langfristige Archivierung<br />
Es ergibt sich folgendes Bild:<br />
100<br />
Abhängigkeit<br />
abstrakt<br />
konkret<br />
– Die Interpretierbarkeit der Daten bleibt um so länger erhalten, je unabhängiger<br />
die Daten von der jeweiligen Umgebung sind.<br />
– Je höher die langfristige Interpretierbarkeit ist, desto eher ist eine längerfristige<br />
Datenspeicherung gerechtfertigt.<br />
5.2.6 Datenabhängigkeiten<br />
Aufbewahrungswert Interpretierbarkeit<br />
hoch<br />
gering<br />
hoch<br />
gering<br />
Abb. 5.1 Relation von Datenabstraktionsgrad und Langzeitspeicherung<br />
Daten werden auf zwei Arten verarbeitet. Entweder werden sie durch den Prozessor<br />
oder eine Anwendung interpretiert, oder sie werden einfach als anonyme Datenmengen<br />
behandelt. Beide Verwendungsarten haben eigene Kriterien.<br />
Bei der Verwendung als Datenmenge ist das Wesentlichste, daß diese Daten aus anderen<br />
generiert werden können. Ist dieses der Fall, so kann man die Daten ohne großen<br />
Verlust löschen. Generierbar heißt in diesem Zusammenhang, daß alle benötigten Programme,<br />
Daten und Lizenzen zur Generierung verfügbar sind.<br />
Werden die Daten kopiert, so ist die Abhängigkeit von anderen Datenbeständen von<br />
Interesse. Nur die Kopie von vollständigen Datenmengen ist eine sinnvolle Operation.<br />
Die Abhängigkeit von anderen Datenbeständen ist dann wichtig, wenn die Daten interpretiert<br />
werden. Es können während der Interpretation der Daten Referenzen auf<br />
andere Datenbestände (Bibliotheken, Dateien) oder auch Dienstleistungen (Namensdienste,<br />
Lizenzserver) entstehen.<br />
Damit die Interpretation der Daten erfolgreich durchgeführt werden kann, sind Datenbestände<br />
und Dienstleistungen bereitzustellen, sofern sie unverzichtbar für die Interpretation<br />
der Daten sind. Dieser Sacherverhalt wird durch die “Benötigt”-Relation beschrieben.