Final Report - KATER

Endbericht Vegetationsszenarien – Quelleneinzugsgebiete der Stadt Wien
4 MODELLE
4.1 Szenarien des Klimas und der Almwirtschaft
Für alle Klima- und Landnutzungsszenarien wurden einheitliche Annahmen getroffen, die aus Tabelle
4.1.-1 ersichtlich sind. Die Klimaszenarien basieren auf den zur Zeit für Österreich aktuellsten
Prognosen, die im Zuge der Bewertung von Klimafolgen auf die österreichischen Wälder aus
sogenannten „Global Circulation Models“ abgeleitet wurden (Lexer et al. 2001; siehe auch Appendix
Nr. 1). Dieses Szenario, gemittelt für die Periode 2035 – 2065, wird im folgenden 2050er Szenario
genannt. Um gravierendere Folgen des Klimawandels bewerten zu können, wurden darauf basierend
stärkere Temperaturanstiege und Niederschlagsabnahmen unterstellt. Die zukünftige Almwirtschaft
wurde für alle Klimaszenarien als entweder gleichbleibend oder völlig aufgelassen angenommen
(siehe Tabelle 4.1.-1).
Tabelle 4.1.-1: Szenarien des Kimas und der Almwirtschaft. a jährliches Mittel im Vergleich zu 1961 – 1995
(nach Lexer et al. 2001); b monatliches Mittel des August-Niederschlag im Vergleich zu 1961 – 1995 (nach
Lexer et al. 2001).
Szenarien der
Szenarien des Klimawandels
Almwirtschaft aktuell +0.65°C a ; -30 mm b +2°C a ; -30 mm b +2°C a , -60 mm b
gleichbleibend LU3 – baseline LU3-2050 LU3-K2 LU3-K2plus
völlig aufgegeben LU4 LU4-2050 LU4-K2 LU4-K2plus
4.2 Potentielle Vegetation der Hochlagen
4.2.1 Modellstruktur
Die Verbreitung von Pflanzenarten im realen geographischen Raum ist maßgeblich durch ihre
ökologische Einnischung bestimmt. Wesentliche Determinanten der ökologischen Nische einer
Pflanzenart sind die Nährstoffversorgung aus dem Boden und das Klima. Dieser Zusammenhang kann
für die Vorhersage der potentiellen Verbreitung einer Art herangezogen werden. Meist sind
Pflanzenarten unimodal entlang von Standortsgradienten verteilt. Viele alpine Arten zeigen
beispielsweise ein bestimmtes Temperaturoptimum und gedeihen schlechter bei hohen bzw. niedrigen
Temperaturen. Solche Abhängigkeiten können mit sogenannten "response curves" und im
multivariaten Standortsraum mit "environmental envelops" abgebildet werden. Als statistische
Werkzeug für die Erstellung solcher „envelops“ wurden in diesem Forschungsprojekt „Generalized
Linear Models" verwendet. Der Vorteil solcher Modelle ist, dass die statistischen Zusammenhänge
relativ einfach räumlich umgesetzt werden können: Bei Verfügbarkeit flächig expliziter
Standortsdaten lässt sich eine Standortsveränderung (z.B. durch Temperaturanstieg,
Niederschlagsabnahme, Beweidungsaufgabe) direkt in ein verändertes Verbreitungsmuster einer
Pflanzenart übersetzten.
4.2.2. Parametrisierung
Für das Untersuchungsgebiet wurden für 85 alpine Pflanzenarten "environmental envelops"
parameterisiert. Dazu dienten etwas mehr als 1000 verortete Vegetationsaufnahmen und obige
Standortsparameter (Temperaturtage, Wasserbilanz, Geologie, Boden, Topographie, Zeitpunkt der
Almauflassung). Die methodischen Details werden in Appendix Nr. 1 ausführlich beschrieben.
17