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Endbericht Vegetationsszenarien – Quelleneinzugsgebiete der Stadt Wien das Mortalitätsrisiko mit der Höhe an. Trotz eines generellen Aufwärtstrends kann daher das reale Höchstvorkommen phasenweise absinken. Seehöhe 2300 2250 2200 2150 2100 2050 2000 1950 1900 J2000 J2050 J2100 J2150 J2200 J2250 J2300 J2350 J2400 J2450 J2500 Jahr J2550 J2600 J2650 J2700 J2750 J2800 J2850 J2900 J2950 J3000 Jahr v A0°C Jahr v A0.65°C Jahr v A2°C Abb. 6.2-4: Anstieg des höchsten Latschenvorkommens am Hochschwab in den nächsten 1000 Jahren unter verschiedenen Klimaszenarien. A0°C – Alle Almen aufgelassen, Klima wie heute; A0.65°C – Alle Almen aufgelassen, Mitteltemperaturen um 0.65°C höher als heute. A2°C – Alle Almen aufgelassen, Mitteltemperatur um 2°C höher als heute. Generell fördert die Auflassung der Almen die Latschenausbreitung während des Untersuchungszeitraumes stärker als die Klimaerwärmung. Die Abstände der Kurven zwischen Szenarien mit beibehaltener Bewirtschaftung und Almauflassung bei ein und demselben Klimaszenario sind größer als die Abstände der Kurven bei unterschiedlichen Klimaszenarien unter demselben Bewirtschaftungsregime (Abb. 6.2-5). Die Erklärung dafür liegt in der Tatsache, dass bei Almauflassung viele Gebiete im klimatisch optimalen Wuchsbereich der Latsche besiedelbar werden, während bei Klimaerwärmung und beibehaltener Almbewirtschaftung der Latsche überwiegend Flächen im oberen Bereich und an der Höhengrenze ihre Verbreitung zur Neubesiedelung zur Verfügung stehen. Längere Generationszeiten, verlangsamtes Wachstum und erhöhte Mortalität verzögern hier den Ausbreitungsprozess. Dass die Unterschiede nicht noch deutlicher ausfallen, ist auf die erwähnte leichtere Besiedelbarkeit (geringe Konkurrenzhemmung der Latschenverjüngung durch die Rasenvegetation) in diesen hochgelegenen Bereichen zurückzuführen (vgl. Appendix Nr. 5 und Nr. 6). 48
Endbericht Vegetationsszenarien – Quelleneinzugsgebiete der Stadt Wien km² 18 16 14 12 10 8 6 4 2 J2000 J2050 J2100 J2150 J2200 J2250 J2300 J2350 J2400 J2450 J2500 J2550 J2600 J2650 J2700 Jahr J2750 J2800 J2850 J2900 J2950 J3000 Jahr v A0°Ck Jahr v A0°Cnk Jahr v A0.65°Ck Jahr v A0.65°Cnk Jahr v A2°Ck Jahr v A2°Cnk Abb. 6.2-5: Zunahme der Latschendeckung am Hochschwab in den nächsten 1000 Jahren unter verschiedenen Klimaszenarien: A0°C – Alle Almen aufgelassen, Klima wie heute; A0.65°C – Alle Almen aufgelassen, Mitteltemperaturen um 0.65°C höher als heute. A2°C – Alle Almen aufgelassen, Mitteltemperatur um 2°C höher als heute; k – Unterschiedliche Konkurrenzstärke der aktueller Vegetation berücksichtigt; nk - Unterschiedliche Konkurrenzstärke der aktueller Vegetation nicht berücksichtigt. Abb. 6.2-5 zeigt diesen Effekt für den erweiterten Modellierungszeitraum (1000 Jahre) am Hochschwab. Kontrastiert wurden eine Simulation mit Resistenzwerten der Rasenvegetation differenziert nach den Parametrisierungsdaten (Schwankungsbreite 0 bis 2.3, siehe Appendix Nr. 5) und eine Simulation, die identische Resistenzwerte (= 1) aller Vegetationstypen annimmt. Es zeigt sich, dass die Latschenausbreitung bei abgestufter Resistenz unter allen Klimaszenarien schneller als bei homogener Resistenz erfolgt und dass dieser Unterschied bei stärkerer Erwärmung zunimmt. Die Erklärung für diesen Effekt liegt eben in der Dominanz leicht besiedelbarer Rasentypen an und ober der aktuellen Höhenverbreitungsgrenze der Latsche. Abb. 6.2-2 illustriert noch ein weiteres überraschendes Resultat. Unter der Annahme der Almauflassung erfolgt die Zunahme der Latschendeckung bei einer Erwärmung um 0.65°C schneller als bei einer angenommenen Erwärmung von 2°C. Dieser relativ geringere Anstieg bei stärkerer Erwärmung ist auf eine erhöhte Mortalität der Latsche in den unteren Bereichen des Arbeitsgebietes zurückzuführen. Er ist noch stärker ausgeprägt, wenn das Modellierungsgebiet nach unten erweitert wird, z.B. auf die Fläche oberhalb 1600 Höhenmetern. Die Ergebnisse für diesen Bereich sind allerdings nur bedingt verläßlich. Einerseits zeigt Abb. 6.2-6, dass die Vertrauensbereiche der Mortalitätsfunktion, wie sie aus den Parametrisierungsdaten abgeleitet wurde, in den wärmsten Randbereichen des Latschenvorkommens sehr weit werden. Des weiteren ist die Abnahme der Überelebenswahrscheinlichkeit mit zunehmender Temperatur vermutlich nur zum Teil ein direkter Temperatureffekt. Am ehesten wahrscheinlich ist eine direkte Temperaturwirkung auf die Mortalität über eine gesteigerte Aktivität von Pathogenen, insbesondere von Schneeschimmelpilzen. Zum vermutlich größeren Teil beruht die zunehmende Mortalität mit steigender Temperatur aber auf Korrelationen mit zwei anderen Faktoren. 49
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