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87Inadequately generated index improves onAMMI analysisS. Ohemeng-Dapaah 1 and R. Mead 21CSIR-Crops Research Institute, Kumasi, Ghana2Reading University, UKAbstractAmong the methods proposed for partitioning interaction in a two-waytable is the Additive Main Effect and Multiplicative Interaction (AMMI)model. Though the AMMI model has been found to give preciseestimates through validation studies (Gauch 1988), results of thestudies reported herein indicated some biasness in fi tting the sums ofsquares of the model. Relating the sums of squares contributed by thedifferent genotypes to the genotype by environment interaction matrix(GE) and the GE correlation matrix showed that the sum of squaresfrom the AMMI model is optimistic. Results from using different sizesof GE matrix showed that the environmental index (of the AMMImodel) is dependent on the size of the correlations between the termsof the GE matrix, which explains the causes of the increased sums ofsquares in AMMI models. The use of transfer of indices from differentsets of the GE matrix to eliminate the optimism associated with AMMImodels is proposed in the paper.RésuméLe modèle d’effet additif principal et d’interaction multiplicative (AMMI)est une des méthodes proposées pour la partition de l’interaction dansun tableau à deux voies. Quoique le modèle AMMI ait été identifi épour donner des estimations précises à travers des études de validation(Gauch, 1988), les résultats dans ce travail indiquent quelques biaisdans les carrés moyens appropriés du modèle. Les résultats relatifsaux liens entre les carrés moyens, auxquels ont contribué lesdifférents génotypes issus de la matrice d’interaction génotype parenvironnement (GE), et la matrice de corrélation GE, ont montréque les sommes des carrés du modèle AMMI étaient optimistes. Lesrésultats de l’utilisation des différentes tailles de la matrice GE, ontmontré que l’index d’environnement (du modèle AMMI) est trèsdépendant de la taille des corrélations entre les termes de la matriceGE, ce qui explique les causes de l’augmentation des sommes descarrés des modèles AMMI. Cette communication propose l’utilisationdu transfert d’indices de différents ensembles de la matrice GE afi nd’éliminer l’optimisme associé aux modèles AMMI.