Demand-Driven Technologies for Sustainable Maize ... - IITA

228Figure 1: Variation des températures maximales, minimales moyennes etde la longueur du jour.sur la même bande et ont reçu respectivement 300 kg/ha de N.P.K.(8.18.27) avant le semis, 150 kg/ha d’urée à la montaison et 150 kg/ha d’urée à la fl oraison. Le choix des caractères a été effectué de façonà ce qu’ils apportent le maximum d’informations sur la plante. Il s’agitdes caractères agronomiques comme le rendement et la précocité etde la hauteur moyenne du plant.Méthodes d’analyseAnalyse de variance selon le modèle interactif complet. Pour toutesles méthodes d’analyse proposées, les effets variétaux sont considéréscomme aléatoires et les effets milieux fi xes. L’analyse d’un réseaud’essais peut se réaliser, comme pour un essai par une analysede variance. En effet, si des génotypes sont testés dans plusieursmilieux (dates de semis par exemple), il faut modifi er le modèle dedécomposition de la variation en introduisant un effet milieu et uneinteraction génotype x milieu (Comstock et Moll 1963).Pour une parcelle ijk du génotype i dans le milieu j, nous pouvonsalors écrire :Y ijk = μ + α i + β j + γ jk + θ ij + ε ijkoùY ijk est la valeur du génotype i dans le bloc de la date de semis jμ est la moyenne généraleα i est l’effet du génotype i, effet aléatoire, de varianceβ j est l’effet de la date de semis (milieu)γ jk est l’effet bloc k dans la date de semis j ;θij est l'interaction génotype x date de semis;ε ijk est la résiduelle au niveau de la parcelle ijk de variance σ 2 e .