Demand-Driven Technologies for Sustainable Maize ... - IITA

231Tableau 1. Analyse de variance selon le modèle interactif complet(Somme des carrés des écarts SCE).Source ddl FF50 HMP RDTGénotype 7 9311.7s***24645s***9948s***Date deSemis11 11309s***28712s***28641s***Bloc(date) 12 68.7ns5682s**1186nsG * D 77 1494.2s***21597s*13931s***Résiduelle 84 543.2 15282 4546NB : Suite aux données manquantes, les ddl de la variance résiduelle de NRP, LAF,NGR PMGR et RDT sont respectivement égales à 79, 83, 82, et 67Tableau 2. Variation expliquée par les génotypes et les dates de semis.Effet FF50 HMP RDTGénotype55.1 139.1 56.3[Σα 2 i / g-1]Date semis63.8 151.7 158.4[Σβ 2 j / t-1]Interaction6.5 49.2 56.5[Σθ ij /(g-1)(t-1)σ 2 6.4 181.9 67.8(Σθ ij2 / (g-1)(d-1) ) d’autre part (g est le nombre de génotypes,d le nombre de date de semis). Ainsi les caractères dont l’effetenvironnemental est important sont très sensibles aux variations dumilieu. Il s’agit de la fl oraison femelle, de la hauteur du plant et durendement comme le montre le Tableau 2. Cet effet environnementalsouvent très important peut être doublé d’une forte interactiongénotype x date de semis comme pour les caractères de fl oraisonmais il se trouve que quand l’erreur résiduelle σ 2 est importantepar rapport à l’interaction, les effets d’interaction deviennent alorsdiffi cilement interprétables.Effets «dates de semis»L’analyse de la moyenne au niveau de chaque date de semis permetde caractériser la période et l’infl uence des facteurs environnementauxqui la caractérisent.En effet, les dates de semis affectent de façon signifi cative tous lescaractères comme le rendement, la fl oraison femelle et la hauteur du plant.Les plus grandes variations inter-dates de semis sont obtenues avec lesvariables de précocité (FF50), de la hauteur du plant et du rendement etde ses composantes (cf. Tableau 3). Aussi la différence entre les valeursextrêmes des caractères est de 29% pour la fl oraison femelle, de 29%pour la hauteur du plant et de 75% pour le rendement.