Congreso Nacional de la Carne - Eurocarne

I Congreso Nacional de la CarneMadrid, 16 y 17 de febrero de 2001Procedimientos estadísticosMuestreo y exactitudPara establecer una formula de predicción de y (y i = a + b·x i + e i ) es muy importante,por un lado, obtener unas estimaciones precisas de los coeficientes (a y b) y de lavarianza del error, lo cual se consigue con un buen muestreo. También por otro lado,es necesario evaluar la exactitud con que el porcentaje de magro (y) puedeser predicho por las medidas objetivas (x).Relativo al muestreo, la Regulación de la Comisión Nº 2967/85 establece que estedebe ser basado en una muestra representativa de la producción porcina nacionalo de la producción porcina regional afectada por el método de valoración. Unamuestra representativa de la producción porcina puede ser muy difícil de obtener,debido principalmente a la heterogeneidad existente. Existen muchas subpoblacionesque surgen de los diferentes sexos, pesos al sacrificio y tipos genéticosutilizados en los sistemas de producción. Las diferentes subpoblaciones pueden ignorarsecompletamente, seleccionando una muestra completamente al azar. En estecaso es importante que éstas procedan de diferentes mataderos, productoresdentro de los mataderos, etc. Dado que disecar una canal es proceso laboriosoes practicamente imposible representar al azar a todas las subpoblaciones pues elnúmero total de canales a disecar seria muy alto. Aún así podría ocurrir que por casualidad,algunas subpoblaciones estuviesen sub-representadas o sobre-representadasen la muestra escogida. Para evitar este problema, se puede llevar a caboun muestreo al azar pero fijando de antemano el número total de animales decada subpoblación, ya sea igual para todas las subpoblaciones o proporcional a ladistribución de éstas.Por ello, en los estudios de clasificación es necesario diseñar completamente elmuestreo, sin dejar actuar el azar. Normalmente es preferible seleccionar las canalesen base a las variables de predicción (x). Si el intervalo de las variables de predicciónes amplio en la muestra seleccionada se obtiene mayor exactitud en laestimación de los coeficientes a y b de la ecuación. Por esto, para garantizar un ampliointervalo de x, uno de los métodos más utilizados en el muestreo es el procedimiento40-20-40. Este método consiste en seleccionar un 40% de los animalesde la muestra con valores bajos de la variable x, un 20% con valores medios, yel 40% restante con valores altos. Los niveles para definir los diferentes grupos seobtienen a partir del valor medio para la variable x más menos un número determinadode desviaciones estándar. Las variables de selección deben ser variablesde predicción. En caso de no serlo, podrían alterar a los resultados, siempre ycuando afectaran de manera significativa a la fórmula. En la figura 3 se muestrala distribución del espesor de la grasa dorsal medido entre la 3ª y 4ª últimas costillasa 6 cm de la línea media (variable utilizada como predictora en la fórmula) enla población porcina española (línea) y en la muestra disecada (barras verticales),siendo la distribución de esta segunda 40-20-40. Esta muestra representativa de laproducción nacional corresponde a un estudio reciente realizado para calibrar elequipo AUTOFOM en España.30