Congreso Nacional de la Carne - Eurocarne

I Congreso Nacional de la CarneMadrid, 16 y 17 de febrero de 2001Implantación y controlde un sistema de calificaciónUn sistema de calificación tanto de vivo como de canales no tiene como misión la desustituir a los expertos que realizan estas tareas, pero sí el facilitar su trabajo haciéndolomás eficiente y eficaz. Así, el sistema de calificación morfológica en vivoque desarrollamos para ASEAVA está pensado, por las características de manejopropias de la raza Asturiana de los Valles, para que sea ejecutado por calificadores humanos.El objetivo de este sistema era servir de herramienta para poner a punto estenuevo sistema de calificación y, posteriormente, construir a partir de él, un sistemade control periódico de los calificadores que permita uniformizar criterios así comocorregir desviaciones individuales de cada uno de ellos. En la siguiente sección discutiremoslas características peculiares del sistema de calificación de canales.La puesta en marcha efectiva del sistema de calificación en vivo necesitaba asegurarque las características a evaluar están siendo comprendidas por los calificadoresde una manera adecuada y que, además sus evaluaciones son coherentescon las mediciones que objetivamente se pueden realizar sobre los animales.Este planteamiento, que de alguna forma también se puede hacer para la calificaciónde canales, se resume, esquemáticamente, en la figura 3.Para servir entonces a los objetivos de la implantación y control del sistema sehan realizado los experimentos aludidos en la sección anterior. Desde el puntode vista técnico, lo esencial en estos experimentos es apreciar el grado de linealidad,con respecto a las medidas objetivas de cada una de las características objetode calificación, y, por otra parte, la coherencia de los datos.Un primer intento de llevar a cabo este análisis nos conduce a calcular los coeficientesde correlación para juzgar la coherencia y linealidad de las puntuaciones de nues-Figura 3.- Mecanismo de retroalimentación en el que interviene el aprendizaje automático para servir tanto para la puesta en marchade un sistema de calificación morfológica (vivo o canal) como para su posterior control.102