Congreso Nacional de la Carne - Eurocarne

I Congreso Nacional de la CarneMadrid, 16 y 17 de febrero de 2001Figura 2.- Muestra de las 3 fotos digitales (frontal, lateral y posterior) que se obtuvieron para cada animal calificado.Pueden observarse los puntos y los perfiles marcados sobre las fotos.nes de las que aprendería nuestro sistema informático, fueron entrenados en lapráctica del nuevo sistema con un conjunto de 50 animales (18 machos y 32 hembras)para uniformizar las interpretaciones de las características a calificar. Estepaso tampoco es necesario para la calificación de canales porque en Asturias y enel resto de España existe un buen número de calificadores entrenados en la normativaSEUROP.Finalmente, para construir el sistema de calificación morfológica utilizamos un totalde 260 calificaciones realizadas por nuestros 4 expertos. Las calificaciones se refierena una colección de 65 animales de la raza Asturiana de los Valles: 21 machos(7 de menos de 2 años y 14 de más de 3 años) y 44 hembras (11 novillas y 33 vacasmultíparas) diferentes de los 50 animales utilizados para uniformizar los criteriosde calificación. Con todos estos datos junto con las medidas y elaboraciones de lasmedidas zoométricas se construyeron los conjuntos de entrenamiento.La colección de animales incluidos en los experimentos puede ser consideradarepresentativa de la raza. Esto es necesario, obviamente para evitar un sesgo enel muestreo, ya que queremos aprender a calificar a todo tipo de animales. Dehecho, nuestros 65 animales incluyen toda la variabilidad morfológica de la razay van desde animales calificados de excelentes hasta animales con una pobreconformación.La clase u objetivo del aprendizaje para cada animal y cada característica fue lamedia de la calificación de los expertos. Para completar los ejemplos de entrenamientocon los valores de los atributos que representan cada característica se utilizaron3 fotos digitales de cada animal: frontal, lateral y posterior. Cada imagen contieneuna referencia con una longitud conocida que nos permitirá medir encentímetros a partir de las fotos. El procesamiento de estas imágenes en nuestrosistema necesita que un operador marque (ver figura 2) un conjunto de puntos significativosdel animal (en la última versión son necesarios 37 puntos) y perfiles(5 en esta versión).La precisión alcanzada por las medidas digitales fue comprobada con éxito alcompararla con medidas tomadas con un bastón de Lydtin sobre un grupo de100