Congreso Nacional de la Carne - Eurocarne

I Congreso Nacional de la Carneevaluación del vecino más próximo, o evaluación difusa o borrosa. En la siguientesección se discutirán las razones por las que hemos elegido algoritmos de determinadasfamilias en nuestro planteamiento de la calificación de bovinos.Una explicación detallada de los principios y métodos del AA puede encontrarseen textos como (Nilsson, 1998; Rich and Knight, 1991; Quinlan, 1993a; Michalski,Bratko, and Kubat, 1998).Ingeniería del conocimientoy recolección de datosLa representación del conocimiento es una cuestión central en la IA. En términosgenerales, por representación nos referimos a la traducción de algo tan inmaterialcomo el conocimiento a un sistema formal de símbolos que pueda ser almacenadoen una computadora. Los sistemas basados en el conocimiento son entoncesprogramas que tratan con esos sistemas de símbolos para solucionar problemasprácticos. En el caso del AA se deben manejar conocimiento tanto comoentrada (aunque no estructurado) como de salida en la forma de funciones depredicción computables.Si esperamos aprender a calificar características morfológicas, debemos en primerlugar representar los atributos relevantes que tienen que ver con cada característica,por ejemplo, la característica musculatura general (aludida en la tabla 1)debe ser entendida como una medida de lo redondeado que sea el cuerpo del animal.En particular, lo que es evaluado por nuestros calificadores es la abundanciao no de redondeces en la grupa y espalda, características que son también de unagran importancia en la calificación de canales. Así, para representar este concepto,usamos tres atributos que cuantifican numéricamente. la convexidad o grado de redondezde la grupa en vistas lateral y posterior y la espalda en vista frontal. El problemaes cómo cuantificar estos conceptos de manera que resulten útiles para deducir,a partir de esos 3 números, y de forma coherente con las valoraciones delos expertos, una valoración de la característica que hemos llamado musculatura general.Necesitamos, por tanto, fórmulas matemáticas para resumir la redondez de unperfil y también, por supuesto, ser capaces de evaluar estas fórmulas para cada unode los animales. Pero incluso con esto sólo tendríamos la mitad de lo necesario paracompilar los conjuntos de entrenamiento. Debemos añadir, a cada terna de númerosque miden la redondez del animal, la valoración que a nuestros expertos lemerece esa característica. Estos 4 valores, en el caso de la musculatura general, sonun ejemplo de entrenamiento y representan una actuación, la de calificar esta característica,que esperamos ser capaces de aprender a reproducir.Para conseguir ese objetivo, el primer paso consistió en definir las característicasque debían ser calificadas (Goyache et al., 1999) y que deberían tener un carácterlineal (ICAR, 1995). Este paso no sería necesario en la calificación de canalesbovinas puesto que la definición de los caracteres viene dado por la normativa oficial.Posteriormente, los 4 expertos calificadores que iban a dar las calificacio-99