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Libro Electronico V Congreso Procomcap 2015

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El cuadro 3 muestra el ejercicio de regresión con transformación logarítmica, donde de<br />

acuerdo a los resultados se identifica que existe una influencia negativa en la inversión por<br />

parte de la obra pública. Es decir, la obra pública no solo no atrae inversión sino que<br />

incluso la está alejando, por lo que es necesaria una revisión de las políticas de inversión<br />

del Estado. El resultado anterior muestra la inhabilites de los gobiernos locales por entender<br />

la forma correcta de eliminar desigualdades económicas, ya que en el intento de hacerlo<br />

llevar a profundizar la problemática de este. Rodil y López (2010) reconocen que las<br />

disparidades se debe a pautas de partida diferentes entre los gobiernos locales, sin embargo,<br />

para el caso Oaxaca el resultado es alejar la inversión y con ello profundizar dichas<br />

diferencias. Otra explicación a este resultado es expuesto por Milán y Pérez (2008) en un<br />

estudio del Estado de México encuentran que las divergencias se debe a que no se ha<br />

utilizado una “política de integración a la dinámica económica, social, cultural y política”<br />

de las entidades analizadas. Por lo tanto, es necesaria una revisión integral en el Estado de<br />

Oaxaca, aunque se considera que debido a la diversidad (principalmente cultural) de los<br />

municipios este trabajo es complicado.<br />

Cuadro 4. Ejercicio de Regresión por regiones.<br />

Variable dependiente: Variable independiente:<br />

B<br />

Cañada<br />

0.5251 (0.0099)<br />

Costa<br />

0.2298 (0.6906)<br />

Istmo<br />

-0.3620 (0.5926)<br />

Mixteca<br />

0.0416 (0.3485)<br />

Papaloapam<br />

-1.1096 (0.0002)<br />

Sierra Norte<br />

-0.0806 (0.8111)<br />

Sierra Sur<br />

-0.4596 (0.9860)<br />

Valles Centrales -0.3749 (0.0036)<br />

Error estándar entre paréntesis.<br />

De acuerdo con los datos observados en el cuadro 4, se presenta un rechazo estadístico en<br />

la mayoría de las regiones (Costa, Istmo, Mixteca, Sierra Norte y Sierra Sur)<br />

principalmente por el número de datos utilizados en las regiones. En la región de<br />

Papaloapam aunque el resultado estadístico es aceptado, se reconoce que existe un sesgo<br />

debido a que solo se utilizan 10 datos en el ejercicio y el resultado del parámetro es muy<br />

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