Revista 15 - Noviembre 2016

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Carlos Andrés Ruiz Zea - Anderson Salazar Zuluaga - Nury Acero Rojas Carlos Mario Flórez Ramírez - Juan Federico Villa Sierra Germán Darío Zapata Madrigal - Rodolfo García Sierra Dispositivo Electrodoctor Para este equipo, se ofrece un servidor de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube, el cual recibe los datos por medio de dos plataformas, ya sea desde una aplicación Android o de una aplicación de escritorio para Windows. En ambos casos, los datos son enviados al servidor en la nube, con el fin de obtener una posterior visualización, mucho más apta, para el usuario. El dispositivo Electrodoctor es un electrocardiógrafo, que a partir de procesamiento de señales permite estimar la frecuencia respiratoria y el ritmo cardíaco. Aparte del procesamiento ofrecido por la empresa en la nube, se pueden almacenar los datos con un formato .txt en el dispositivo móvil con sistema operativo Android y así, luego, ser procesados en otro sistema o software en particular. Esta funcionalidad es posible gracias a que el equipo genera un registro durante la captura de las medidas electrocardiográficas. Para el dispositivo Electrodoctor la captura de información se puede hacer mediante dos métodos. Figura 2. Visualización del electrocardiograma capturado por el Electrodoctor desde la aplicación para el sistema operativo Android (arriba). Y visualización del electrocardiograma capturado por el Electrodoctor desde la aplicación propia para sistema operativo Windows (abajo). 16 Revista Asociación de Ingenieros Electricistas AIE UdeA / Número 15 /Noviembre 2016 /Medellín - Colombia / ISSN: 1794-6077
Evaluación Control de sensores de ángulo biométricos mediante para generadores monitorizar signos vitales para de personal sistemas en eléctricos la industria de potencia eléctrica Uno de ellos es por medio de una aplicación diseñada para el sistema operativo Android (Figura 2 arriba). El otro método es por medio de una aplicación propia para Windows (Figura 2 abajo). Esta aplicación es capaz de obtener la información del sensor y enviarla al servidor de la empresa para luego ser visualizada por medio de la plataforma web. Ésta se utiliza para la visualización de datos y resultados luego del procesamiento de los mismos. En la interfaz gráfica de la página web existe una sección para la visualización de signos vitales. Allí se muestran los datos de frecuencia respiratoria, ritmo cardiaco y la gráfica del electrocardiograma capturado por el equipo. El Electrodoctor usa el estándar IEEE 802.15.1. En las pruebas se obtuvo un alcance alrededor de 16 m, usando el módulo bluetooth de un computador portátil, y de 10 m usando un equipo móvil con la aplicación de Android instalada. esta operación el equipo fue usado para hacer seguimiento fisiológico de los mineros, programar rutinas de entrenamiento y seguimiento durante el proceso de extracción en la cabina Fénix 2 [10]. El Electrodoctor no tiene la capacidad de realizar, por sí mismo, procesamiento de datos en tiempo real. Esta tarea debe ser realizada por la empresa fabricante y luego los resultados se envían al usuario. A partir del ECG se estima la frecuencia cardíaca y respiratoria, y para esto se usa un algoritmo propio de Celbit. En las pruebas realizadas se obtuvieron datos de ECG y frecuencia respiratoria que posteriormente se graficaron (ver Figura 3). La forma de onda del ECG, presenta en todas las muestras tomadas unos picos irregulares que no se asemejan con las ondas tradicionales de un ECG. Se identificó que esta situación se debe a la deficiencia en el contacto entre los electrodos del equipo con la piel del usuario. Dispositivo Bioharness 3 Para el BioHarness 3, el fabricante Zephyr ofrece dos plataformas para la monitorización y análisis de datos capturados. Las variables disponibles son: frecuencia respiratoria, ritmo cardiaco, posición, aceleración, postura y ECG. Con este equipo es posible realizar una red de sensores e integrar todos los datos de las variables monitorizadas en una misma plataforma (OmniSense Live). El sensor BioHarness 3 tiene varios casos de estudio en los que fue usado con éxito. Uno de ellos fue durante el rescate de los mineros chilenos de la mina de cobre San José, al norte del país, en el año 2010. En Figura 3. Formas de onda del electrocardiograma (arriba) y del ritmo cardíaco (abajo) capturados con el Electrodoctor. Para la primera, los datos fueron obtenidos directamente desde la aplicación para Android. Para la segunda, los datos fueron obtenidos a partir del procesamiento del electrocardiograma realizado por Celbit. El BioHarness 3 ofrece una interfaz para monitorizar en línea, diferentes personas creando una red de sensores para comparar los signos vitales de una persona con otras. En la Figura 4 se muestra la interfaz gráfica para la monitorización, en tiempo real, de las personas que están usando el sensor. El BioHarness 3 sí tiene la capacidad de realizar procesamiento de datos en tiempo real por medio de la plataforma OmniSense Analysis. Con este software es posible visualizar el comportamiento en el tiempo de las variables que se están midiendo. La diferencia con OmniSense Live es que, en esta última, 17 sólo es posible ver los valores instantáneos. Revista Asociación de Ingenieros Electricistas AIE UdeA / Número 15 /Noviembre 2016 /Medellín - Colombia / ISSN: 1794-6077
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