mémoire - Centre National de Recherches Météorologiques

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88 « Que sera l’an 2000 du point de vue néphologique ? Il serait présomptueux de l’affirmer. On peut toutefois, raisonnablement, le prévoir. Sans excès d’optimisme, on peut d’ors et déjà affirmer qu’en ce temps là il n’y aura plus de déserts. Nous saurons déplacer les nuages et maîtriser les pluies » W.S. Williamsson, 1889
89 Chapitre 5 Conclusions Nous arrivons au terme de ce mémoire qui se veut à la fois une synthèse de mes travaux de recherche et un bilan de « l’état de l’art » sur le thème de l’influence des surfaces continentales sur la variabilité climatique. Le plan suivi est bien entendu discutable dans la mesure où la présentation des outils, en l’occurrence des MSC utilisés dans les modèles de climat, a précédé celle de leur finalité, à savoir la prévision saisonnière et les scénarios climatiques. Ce choix reflète la position dominante qu’occupent aujourd’hui les outils numériques en climatologie et en hydrologie, car ils représentent d’une part un laboratoire essentiel à la compréhension des systèmes dynamiques étudiés et permettent d’autre part d’anticiper l’évolution de ces systèmes, en s’appuyant sur des lois physiques et une approche mécaniste plutôt que sur des relations empiriques. Il faut cependant se garder de tout triomphalisme. La modélisation des surfaces continentales, à l’instar de celle des autres composantes du système climatique, a beaucoup progressé au cours des dernières décennies, mais il lui reste beaucoup de chemin à parcourir pour réellement contribuer à l’amélioration des scores de prévision saisonnière et/ou à l’évaluation des risques climatiques associés à l’accroissement de l’effet de serre. En ce qui concerne la prévision à longue échéance, les modèles de circulation générale n’ont pas encore réellement supplanté les méthodes empiriques, y compris dans les régions tropicales où leurs performances sont pourtant les plus élevées. L’atelier sur la prévision saisonnière récemment organisé par le WCRP 1 est parti du constat que les scores semblent connaître un pallier depuis environ une dizaine d’années et qu’il est donc nécessaire de rechercher de nouvelles sources de prévisibilité pour donner un second souffle à la prévision dynamique. Heureux que cette réunion me donne l’occasion de présenter mes travaux sur la contribution de l’hydrologie continentale, j’ai cependant été surpris de ce parti-pris qui semble considérer qu’on a d’ores et déjà exploité la majeure partie du gisement de prévisibilité lié à l’initialisation océanique. Les débats qui ont eu lieu en fin d’atelier m’ont en partie rassuré dans la mesure où d’autres chercheurs ont manifesté les mêmes inquiétudes. L’un des principaux problèmes de la prévision saisonnière dynamique est à mon sens la difficulté à simuler correctement l’évolution des anomalies de TSM et leur influence sur les terre émergées. En particulier, les téléconnexions entre le Pacifique tropical et de nombreuses régions du globe restent très mal reproduites dans la plupart des modèles couplés (Joly et al. 2007). L’amélioration au sens large de ces modèles, notamment de leur climatologie, est donc indispensable pour concrétiser le potentiel de prévisibilité mis en évidence dans les expériences de type « modèle parfait ». De ce point de vue, la modélisation des surfaces continentales a évidemment un rôle à jouer, qu’il ne faut cependant pas surestimer tant la plupart des biais systématiques des modèles couplés océan-atmosphère semblent résister aux modifications des MSC et/ou des paramètres sol-végétation dont ils se nourrissent. C’est pourquoi il m’a semblé important de rétablir un certain équilibre dans les études menées au sein de l’équipe UDC, et notamment de proposer à M. Joly de poursuivre son stage de fin d’étude IT par une FCPLR 2 consacrée à l’étude de l’influence des océans tropicaux sur la variabilité de la mousson Africaine et à la compréhension des faiblesses du modèle couplé CNRM-CM3 dans ce domaine. Préférant ne pas me disperser outre mesure, j’ai laissé le soin à J-F. Royer et A. Voldoire d’encadrer cette FCPLR dont je suis cependant les résultats prometteurs avec beaucoup d’intérêt. 1 World Climate Research Program, Workshop on Seasonal Prediction, Barcelone, 4-7 Juin 2007 2 Formation Complémentaire Par La Recherche
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MEMOIRE POUR L’OBTENTION DU DIPLO
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Préambule et remerciements 1. Intr
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Préambule Lorsqu’en septembre 19
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Remerciements Je veux d’abord exp
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1 Chapitre 1 Introduction En dépit
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4 « J’aperçois un péril plus g
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Page 119 and 120: Manabe S. (1975) A study of the int
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Page 123 and 124: Yeh P.J-F., Swenson S.C., Famigliet
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Page 131 and 132: certains problèmes (dérive, rétr
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