mémoire - Centre National de Recherches Météorologiques

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94 CYMENT déjà évoqués dans ce chapitre. Il s’agira notamment de prolonger les simulations GSWP-2 au delà de 1995 afin de couvrir une période permettant de disposer d’un maximum de données spatiales, y compris celles de la mission gravimétrique GRACE lancée en 2003. Les variations de masse ainsi estimées à l’échelle des grands bassins permettront de mieux contraindre le cycle annuel et la variabilité inter-annuelle du bilan hydrique simulé par ISBA. La réponse à plus long terme de l’hydrologie continentale à la variabilité climatique ainsi qu’aux forçages anthropiques « directs » que représentent l’évolution de l’utilisation des sols et les effets de l’accroissement du CO2 sur la transpiration des plantes pourra être analysée via des simulations couvrant la seconde moitié du 20 ème siècle. A terme, il faudrait aller au delà d’une validation « off-line » pour décider de l’utilisation d’une nouvelle hydrologie dans les scénarios climatiques. Les questions de changement d’échelle, de couplage et de sensibilité devraient être systématiquement traitées pour évaluer la pertinence des choix effectués. Le projet d’inter-comparaison GLACE-1 allait dans ce sens, mais le critère de couplage considéré n’a pas de véritable équivalent dans les observations. La diversité des résultats obtenus reste par ailleurs difficile à interpréter car le protocole expérimental proposé comporte de trop nombreux degrés liberté. De ce point de vue, on peut regretter qu’aucun exercice d’inter-comparaison de schémas de surface couplés à un modèle atmosphérique commun n’ait encore vu le jour. Un tel projet présente des obstacles techniques évidents que l’interface standard proposée par Polcher et al. (1998) et les travaux ultérieurs du projet PRISM n’ont pas réellement permis de lever malgré leur intention très louable. Au CNRM, la version 1D du modèle Arpège-Climat pourrait néanmoins représenter un outil intéressant pour commencer à valider les interactions continent-atmosphère via des études de cas, à l’instar des tests effectués sur la nébulosité dans le cadre du projet GCSS 11 En parallèle, les études de sensibilité basées sur la version 3D du modèle Arpège-Climat seront poursuivies. Plus ou moins idéalisées, elles devront être interprétées de manière rigoureuse. Je ne vais pas réitérer mes remarques sur les limites des simulations atmosphériques qui omettent d’autres sources de variabilité et de rétroaction climatique pour isoler un signal continental dont l’importance réelle demeure alors difficile à apprécier. Je préfère ici évoquer la crainte que la planète Gaïa (Lovelock 1972) n’exerce une attraction trop importante sur les recherches de certains de mes collègues. Bien que séduisante car cherchant à déterminer s’il existe un principe « universel » selon lequel la vie affecte notre planète et son climat à l’échelle globale, cette théorie a de nombreux détracteurs et semble concerner des échelles de temps beaucoup plus longues que celles considérées dans ce mémoire. On peut notamment se demander si cette théorie concerne aussi la vie « intelligente » à savoir le comportement humain et ses conséquences sur l’environnement ? Quoiqu’il en soit, elle est toujours d’actualité et semble encore inspirer de nombreuses études, y compris dans le domaine de la modélisation climatique. J’en veux pour exemple les travaux d’A. Kleidon (2000, 2004) très prolifique sur ce thème. Bien que je ne sois pas en mesure d’en évaluer précisément la portée, on peut être surpris du décalage qui existe entre leur ambition et leur caractère idéalisé. Outre l’utilisation d’une hydrologie continentale simplifiée, l’évaluation du rôle climatique de la végétation s’appuie à nouveau sur des simulations atmosphériques extrêmes (planète verte versus monde désertique) et pourtant forcées par des TSM climatologiques. Cette dernière approximation est toutefois levée dans les travaux les plus récents (Kleidon 2007) où le simulateur de planète PlaSim intègre un modèle de couche de mélange océanique. Pour conclure, que savons nous aujourd’hui du rôle joué par les surfaces continentales dans la variabilité climatique des échelles mensuelle à séculaire qui nous intéressent ici ? Et quelle a été ma contribution à l’avancée des connaissances en la matière ? La réponse aux deux questions semble devoir être la même : peu de chose. Ce constat peut sembler pessimiste, mais il est aussi plein de promesses : il reste des chantiers à terminer et de nouvelles pistes à explorer en matière de modélisation des surfaces continentales et d’étude de leurs impacts sur la variabilité climatique. Par ailleurs, se cantonner à ce thème de recherche n’est pas une fatalité, et je compte bien poursuivre mes pérégrinations climatiques en suivant d’autres chemins et en faisant d’autres rencontres. Mes travaux 11 GEWEX Cloud System Study
95 préliminaires sur les limites des expériences de changement climatique à l’équilibre (Douville 2005), l’utilisation de la variabilité inter-annuelle pour contraindre les scénarios climatiques (Douville et al. 2006), ou la manière d’amplifier le signal rapport sur bruit dans les études régionales de détection du réchauffement en surface (Douville 2006b) représentent un premier pas dans ce sens. La coordination du projet ANR IRCAAM est une nouvelle bouffée d’oxygène et je reste par ailleurs ouvert à toutes les suggestions que le lecteur arrivé au terme de ce mémoire pourra me faire.
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MEMOIRE POUR L’OBTENTION DU DIPLO
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Préambule et remerciements 1. Intr
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Préambule Lorsqu’en septembre 19
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Remerciements Je veux d’abord exp
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1 Chapitre 1 Introduction En dépit
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