mémoire - Centre National de Recherches Météorologiques

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76 Fig. 4.3: Evolution de 1986 à 1995 d’anomalies saisonnières (mm/j) d’évapo-transpiration (en haut) et de précipitations (en bas) moyennées sur l’Afrique sub-Saharienne de Juin à Septembre (JJAS) ou d’Août à Novembre (ASON). Cercles rouges : les anomalies observées (GSWP2 et CRU2). Carrés noirs : la moyenne d’ensemble des anomalies simulées. Figurent également les valeurs min et max, (traits noirs) et la moyenne +/- 1 écart-type (triangles) issues des simulations. De gauche à droite, on compare les résultats des expériences FF (HS interactive et TSM observées), GG (HS relaxée vers GSWP-2 et TSM observées) et EE (HS relaxée vers GSWP-2 et TSM climatologiques). L’ACC (Anomaly Correlation Coefficient) indique la corrélation temporelle entre les anomalies observées et la moyenne d’ensemble des anomalies simulées. Bien que le signal HS ait clairement une influence positive sur la simulation de la variabilité inter-annuelle de l’évapo-transpiration, les précipitations de mousson restent peu sensibles à ce signal dans le modèle Arpège-Climat, si ce n’est à la fin de la saison (ASON) lorsque le recyclage régional de la vapeur d’eau commence à prendre le pas sur la convergence d’humidité à grande échelle (Douville et al. 2007).
77 Fig. 4.4: Scénario proposé pour expliquer le lien apparent entre les précipitations observées pendant la seconde saison des pluies (SON) sur la zone Guinéenne et les précipitations de mousson (JJAS) observées sur le Sahel l’année suivante (Douville et al. 2007). Plutôt qu’un effet mémoire continental (Philippon et Fontaine 2002), il pourrait s’agir d’un effet « stochastique » lié à de multiples influences océaniques aux échelles inter-annuelle et multi-décennale. Concernant la variabilité inter-annuelle (séries filtrées), une analyse MCA (Maximum Covariance Analysis) entre les TSM observées sur l’Atlantique tropical en JASO et les précipitations observées sur l’Afrique de l’Ouest en JJAS de l’année suivante montre en premier lieu (mode 1) qu’une anomalie chaude sur le Golfe de Guinée est en général suivie (année +1) d’un excédent de précipitations de mousson sur le Sahel. En haut : Vecteur hétérogène de précipitations (mm/j) et vecteur homogène de TSM (K) correspondant au premier mode de co-variabilité (VF est le pourcentage de variance expliquée et R la corrélation entre les coefficients d’expansion associés). En bas : Corrélations mensuelles décalées entre le coefficient d’expansion du vecteur homogène de TSM et différents indices de TSM (GGT : Golfe de Guinée ; N3T : indice Niño-3) et de précipitations (SSR : Soudan et Sahel ; GCR : Côte Guinéenne) estimées sur les périodes 1911-1950 (à gauche) et 1951-1991 (à droite) suggèrent que le lien apparent précédemment évoqué entre les deux saisons des pluies peut être attribué à l’oscillation quasi-biennale des TSM du Golfe de Guinée, à leur influence dipolaire (nord-sud) sur les précipitations Ouest-Africaines, ainsi qu’à une opposition de phase plus ou moins marquée entre la variabilité Atlantique et l’ENSO. Cette hypothèse permet non seulement de comprendre le lien apparent entre les deux saisons des pluies, mais également la modulation de ce lien entre la première (à gauche) et la seconde (à droite) moitié du 20 ème siècle.
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Remerciements Je veux d’abord exp
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