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LISTE DES FIGURES4.16 Corrélation de vitesse Lagrangienne en DNS. La figure de droite correspondaux temps courts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1184.17 Corrélation de vitesse Lagrangienne en LES combinée avec le modèle stochastiqueLagrangien. Modèle de sous-maille de Chollet-Lesieur. La figure dedroite correspond aux temps courts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1184.18 Corrélation de vitesse Lagrangienne en LES combinée avec le modèle stochastiqueLagrangien. Modèle de sous-maille de Cui-Shao. La figure de droitecorrespond aux temps courts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1194.19 Corrélation de vitesse Lagrangienne en LES. Cas B 2 , LES 64 3 , Re λ = 94 .Modèle de sous-maille de Cui-Shao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1204.20 Corrélation de vitesse Lagrangienne dans la turbulence homogène isotropeen décroissance en LES 64 3 . Modèle de Cui-Shao. La figure de gauchecorrespond à Re λ = 65 , et celle de droite à Re λ = 135 . . . . . . . . . . . . 1204.21 Echelle intégrale temporelle Lagrangienne. Cas A 2 , Re λ = 94 . La figurede gauche correspond au modèle de sous-maille de Chollet-Lesieur, et cellede droite à celui de Cui-Shao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1214.22 Fonction de structure Lagrangienne. Re λ = 94 , T L = 0.129(s) . La figurede gauche correspond au modèle de Chollet-Lesieur, et celle de droite àcelui de Cui-Shao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1254.23 Fonction de structure Lagrangienne. Re λ = 135 , T L = 0.134(s) . La figurede gauche correspond au modèle de Chollet-Lesieur, et celle de droite à celuide Cui-Shao. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1264.24 Dispersion des particules à terme court. Re λ = 94 , T L = 0.129(s) . . . . . 1284.25 rms(X) des particules. Re λ = 94 . La figure de droite correspond auxtemps courts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1284.26 rms(X) des particules. Re λ = 65 . La figure de droite correspond auxtemps courts. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1295.1 Mélange aléatoire. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1325.2 Résultat de DNS. S c = 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1365.3 Résultat de DNS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1365.4 Concentration moyenne dans l’expérience de Huq et Britter. T = 15T Λ . . . 1395.5 Profil de la concentration moyenne. t = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . 1435.6 Rms des fluctuations du scalaire. t = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14412
LISTE DES FIGURES5.7 Corrélation des fluctuations du scalaire. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1455.8 Energie de fluctuation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1465.9 Epaisseur de dispersion de scalaire. Sc=700. . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475.10 Concentration moyenne. Sc=700. T = 4T Λ pour la figure de gauche,T = 15T λ pour celle de droite. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1475.11 Fluctuation de concentration. Sc=700. T = 4T Λ pour la figure de gauche,T = 15T λ pour celle de droite. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1485.12 Concentration moyenne. Sc=700. T = 4T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1485.13 Concentration moyenne. Sc= 700. T = 7T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1495.14 Concentration moyenne. Sc=700. T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . 1495.15 Concentration moyenne. Sc=7. T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1505.16 Comparaison de la concentration moyenne pour différents nombres de Schmidt,à T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1505.17 Evolution temporelle de la concentration moyenne. Sc = 700 . . . . . . . . 1515.18 Variance des fluctuations du scalaire. Sc = 700 . T = 4T Λ . . . . . . . . . . 1525.19 Variance des fluctuations du scalaire. Sc = 700 . T = 7T Λ . . . . . . . . . . 1525.20 Variance des fluctuations du scalaire. Sc = 700 . T = 15T Λ . . . . . . . . . 1535.21 Variance des fluctuations du scalaire. Sc = 7 . T = 15T Λ . . . . . . . . . . 1535.22 Variance des fluctuations du scalaire pour différents nombres de Schmidt.T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1545.23 Evolution de la variance des fluctuations du scalaire au cours du temps.Sc = 700 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1545.24 Skewness. Sc = 700 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1555.25 Coefficient Is du scalaire. Sc = 700 . T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . 1565.26 Flux de scalaire. Sc = 700 . T = 4T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1575.27 Flux de scalaire. Sc = 700 . T = 7T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1585.28 Flux de scalaire. Sc = 700 . T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1585.29 Flux de scalaire. Sc = 7 . T = 15T Λ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15913
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