Th`ese de Doctorat L'ECOLE CENTRALE DE LYON Ecole Doctorale ...

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5.5. DIFFUSION D’UN SCALAIRE PASSIF DANS UNE TURBULENCE INHOMOGÈNE NON CISAILLÉE10 310 2z=8(cm)z=15.5(cm)z=16(cm)z=24(cm)E 11(k x,z) (cm 3 /s 2 )10 110 010 −110 −210 −1 10 0 10 1k x(cm −1 )Figure 5.33: Spectre E 11 (k x ,z) pour différents z au début du calcul. t = 0 (s).10 310 2z=8(cm)z=15.5(cm)z=16(cm)z=24(cm)E 11(k x,z) (cm 3 /s 2 )10 110 010 −110 −210 −1 10 0 10 1k (cm −1 )Figure 5.34: Spectre E 11 (k x ,z) pour différents z au cours du calcul. t = 0.5 (s).162
CHAPITRE 5. DIFFUSION LAGRANGIENNE D’UN SCALAIRE PASSIF10 210 1z=8(cm)z=15.5(cm)z=16(cm)z=24(cm)10 0E 11(k x,z) (cm3/s2)10 −110 −210 −310 −410 −1 10 0 10 1k x(cm −1 )Figure 5.35: Spectre E 11 (k x ,z) pour différents z à la fin du calcul. t = 1.5 (s).Sur les figures (5.34 et 5.35), l’augmentation du spectre pour z = 16 cm indiquel’effet du transport: au début du calcul, le spectre correspond au spectre en zône quasihomogènecôté petites échelles, soit encore au champ de faible intensité. Quand le tempss’écoule, ce spectre est clairement contaminé par les tourbillons venant de la partie desgrandes échelles. Le même genre de comportement peut aussi être observé sur le spectretransversal (spectre de w), sur les figures (5.36), 5.37 et (5.38).10 310 2z=8(cm)z=15.5(cm)z=16(cm)z=24(cm)E 33(k x,z) (cm 3 /s 2 )10 110 010 −110 −1 10 0 10 1k x(cm −1 )Figure 5.36: Spectre E 33 (k x ,z) pour différents z au début du calcul. t = 0 (s).Ces résultats sont qualitativement en accord avec les résultats de la thèse de L. Shao.163
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TABLE DES MATIÈRES1.5.2 Cas de sim
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NotationsSymbole Unité Définition
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IntroductionContexte et origine de
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Introductionphysique, stochastique
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Chapitre 1Equations de base et mét
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CHAPITRE 1. EQUATIONS DE BASE ET M
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1.4. DESCRIPTION EULÉRIENNE ET LAG
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1.5. CONDITION DE SIMULATION NUMÉR
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Chapitre 2Etude des quantités stat
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2.2.QUANTITÉS STATISTIQUESIci u(t
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2.3. CHOIX DES PARAMÈTRES DE CALCU
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2.4.CORRÉLATION DE VITESSE DANS UN
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2.6. ECHELLES INTÉGRALES TEMPORELL
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3.2. LE MOUVEMENT BROWNIENNous allo
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3.5.MODÈLE STOCHASTIQUE À UNE PAR
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3.6.MODÈLE STOCHASTIQUE EN TURBULE
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3.7. APPLICATION DU MODÈLE STOCHAS
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Chapitre 4LES couplée avec le mod
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4.2. INFLUENCE DU MODÈLE DE SOUS-M
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