Th`ese de Doctorat L'ECOLE CENTRALE DE LYON Ecole Doctorale ...

More documents

Recommendations

Info

2.6. ECHELLES INTÉGRALES TEMPORELLES DANS UNE TURBULENCE STATIONNAIRERelation entre les échelles intégrales temporelles différentesNous avons affiché les quatre échelles intégrales temporelles, définies au début de cechapitre, sur les tableaux (2.4,2.5,2.6).DNS LES (CH-L) LES (C-SH)T E 0.250 0.374 0.313T L 0.129 0.163 0.163T Λ 0.204 0.219 0.217T 0.457 0.440 0.441Tableau 2.4: Les échelles intégrales temporelles. Re λ = 65 .DNS LES (CH-L) LES (C-SH)T E 0.243 0.314 0.319T L 0.121 0.156 0.154T Λ 0.190 0.210 0.208T 0.460 0.434 0.437Tableau 2.5: Les échelles intégrales temporelles. Re λ = 94 .DNS LES (CH-L) LES (C-SH)T E 0.272 0.377 0.354T L 0.126 0.161 0.164T Λ 0.178 0.211 0.209T 0.462 0.428 0.423Tableau 2.6: Les échelles intégrales temporelles. Re λ = 135 .Yeung [31] donne une relation entre l’échelle de temps Lagrangienne T L et l’échelle detemps des gros tourbillons T Λ basée sur les résultats des simulations DNS (Re λ = 38 ∼135 ):T LT Λ= 0.72 (2.32)On donne la valeur de ce rapport obtenue dans notre simulation numérique dans letableau (2.7).On constate que les échelles de temps intégrales obtenues en LES sont plus grandesqu’en DNS, en concordance avec les constatations faites sur les corrélations de vitesses auparagraphe 2.4.1. Son influence dans la diffusion ou dispersion Lagrangienne sera clairementmise en lumière dans le chapitre où l’on simule deux cas de dispersion Lagrangienned’un scalaire, dans une turbulence homogène et dans une turbulence inhomogène.82
CHAPITRE 2. ETUDE DES QUANTITÉS STATISTIQUES IMPORTANTES POUR LE MÉLANGE TURBULENTDNS LES (CH-L) LES (C-SH)Re λ = 65 0.632 0.744 0.745Re λ = 94 0.637 0.743 0.740Re λ = 135 0.708 0.763 0.785Tableau 2.7: Rapport entre l’échelle de temps Lagrangienne et l’échelle temporelle desgros tourbillons.2.7 ConclusionNous avons d’abord développé une technique précise, fondée sur une interpolationavec des polynômes de Lagrange de degré 7 , de suivi des particules dans un écoulementturbulent. Ensuite nous avons effectué une série de simulations numériques directes etde simulations des grandes échelles. Les situations physiques concernent le cas de laturbulence homogène en décroissance et le cas de la turbulence maintenue statistiquementstationnaire.Nous avons jusqu’à présent caractérisé systématiquement les grandeurs importantespour la diffusion de scalaire et le mélange turbulent avec ou sans réactions chimiques tellesque les corrélations de vitesse Eulérienne et Lagrangienne, les échelles intégrales temporellesassociées aux différentes tailles de structures turbulentes en des points différentset en des temps différents dans le cadre d’une turbulence homogène isotrope, par la simulationdirecte et par la simulation des grandes échelles. Nous avons constaté que:- Le champ de vitesse est bien simulé par la DNS et la LES compte tenu d’une comparaisonavec les résultats de l’expérience (Comte-Bellot [23,39]).- Les corrélations de vitesse obtenues en DNS sont en bon accord avec l’analysethéorique (Kaneda [5,27–29] et Hinze [14]) .- En LES, différents modèles de sous-maille, Chollet & Lesieur [10,12] et Cui & Shao[11], donnent les corrélations de vitesses quasi identiques.- La corrélation de vitesse Eulérienne n’est pas identique à la corrélation Lagrangienne,pour des temps courts et des temps longs.- Les relations entre les échelles intégrales temporelles sont cohérentes avec les résultatsantérieurs (Yeung [19,31,32,42]).- Il y a des différences importantes sur les corrélations de vitesse et sur les échelles detemps intégrales, entre la simulation DNS et la LES. En LES, ces différences vont perturberde manière significative, la dispersion ou diffusion Lagrangienne d’espèces, commenous verrons dans le dernier chapitre de cette thèse.83
Page 4:
TABLE DES MATIÈRES1.5.2 Cas de sim
Page 7 and 8:
TABLE DES MATIÈRESConclusion 181An
Page 9 and 10:
LISTE DES FIGURES2.8 Corrélation d
Page 11 and 12:
Page 13 and 14:
Page 15 and 16:
LISTE DES FIGURES5.50 Concentration
Page 17 and 18:
LISTE DES TABLEAUX4.2 Echelle inté
Page 19 and 20:
NotationsSymbole Unité Définition
Page 21 and 22:
IntroductionContexte et origine de
Page 23 and 24:
Introductionphysique, stochastique
Page 25 and 26:
Chapitre 1Equations de base et mét
Page 27 and 28:
CHAPITRE 1. EQUATIONS DE BASE ET M
Page 29 and 30:
CHAPITRE 1. EQUATIONS DE BASE ET M
Page 31 and 32: CHAPITRE 1. EQUATIONS DE BASE ET M
Page 39: CHAPITRE 1. EQUATIONS DE BASE ET M
Page 42 and 43: 1.4. DESCRIPTION EULÉRIENNE ET LAG
Page 44 and 45: 1.5. CONDITION DE SIMULATION NUMÉR
Page 52 and 53: Chapitre 2Etude des quantités stat
Page 54 and 55: 2.2.QUANTITÉS STATISTIQUESIci u(t
Page 56 and 57: 2.3. CHOIX DES PARAMÈTRES DE CALCU
Page 62 and 63: 2.4.CORRÉLATION DE VITESSE DANS UN
Page 84 and 85: 2.7. CONCLUSIONLe temps de calculPo
Page 86 and 87: 3.2. LE MOUVEMENT BROWNIENNous allo
Page 88 and 89: 3.5.MODÈLE STOCHASTIQUE À UNE PAR
Page 98 and 99: 3.6.MODÈLE STOCHASTIQUE EN TURBULE
Page 100 and 101: 3.6.MODÈLE STOCHASTIQUE EN TURBULE
Page 102 and 103: 3.7. APPLICATION DU MODÈLE STOCHAS
Page 108 and 109: Chapitre 4LES couplée avec le mod
Page 110 and 111: 4.2. INFLUENCE DU MODÈLE DE SOUS-M
Page 122 and 123: 4.3. ECHELLE INTÉGRALE TEMPORELLE
Page 124 and 125: 4.3. ECHELLE INTÉGRALE TEMPORELLE
Page 126 and 127: 4.5.DÉPLACEMENT ET DISPERSION DES
Page 128 and 129: 4.5.DÉPLACEMENT ET DISPERSION DES
Page 130 and 131: Chapitre 5Diffusion Lagrangienne d
Page 132 and 133:
5.2. ETUDE THÉORIQUEmodèle de dif
Page 134 and 135:
5.3. ETUDE DE L’ÉCHELLE INTÉGRA
Page 136 and 137:
5.3. ETUDE DE L’ÉCHELLE INTÉGRA
Page 138 and 139:
5.4. DIFFUSION D’UN SCALAIRE PASS
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
Page 180 and 181:
5.6. CONCLUSION- On utilise la rela
Page 182 and 183:
Conclusion(1) En simulation des gra
Page 184 and 185:
Annexes184
Page 186 and 187:
n∑L n (x) = f i l i (x)i=0où f i
Page 188 and 189:
Annexe IIFiltreTrois filtrages spat
Page 190 and 191:
Annexe IIINombres aléatoiresIII.1V
Page 192 and 193:
Bibliographie[1] Ayrault M. Simoens
Page 194 and 195:
BIBLIOGRAPHIE[23] Genevieve Comte-B
Page 196 and 197:
BIBLIOGRAPHIE[49] S.B. Pope. P.d.f.
Page 198 and 199:
BIBLIOGRAPHIE[74] R. O. Fox. The la
Page 200 and 201:
BIBLIOGRAPHIE[100] J.-P. Laval, B.
Page 202:
BIBLIOGRAPHIE[125] G. Stolovitzky,
show all

Th`ese de Doctorat L'ECOLE CENTRALE DE LYON Ecole Doctorale ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?