Facskó Ferenc (szerk.) (2012): Kutatások a Nyugat-magyarországi

Kutatások a Nyugat-magyarországi Egyetemen
Publikációk:
VERŐNÉ WOJTASZEK M. – BALÁZSIK V. (2008): A talajerozió követése űrfelvételek alkalmazásával
a Tetves-patak példáján. Agrokémia és Talajtan. 57. kötet, 1. szám, 21-36 o.
Kivonat – A talajdegradáció egyik formája az erózió. A talajszemcsékben kötött foszfor
felszíni elfolyással, erózióval jelentős mértékben terhelheti a környezetet. A termőföld
minőségének védelmével összefüggő kutatások során megkíséreltük, hogy kidolgozzunk
a Balaton vizébe kerülő foszfor mennyiségének és származásának kimutatására szolgáló,
távérzékelésen alapuló módszert. A Balaton részvízgyűjtőjében mezőgazdasági területeken
a talaj humusztartalmának és foszfortartalmának együttmozgását vizsgáltuk távérzékelési
és térinformatikai módszerek felhasználásával.
VERŐNÉ WOJTASZEK M. – RONCZYK L. (2012): Object-based Classifi cation of Urban Land
Cover Extraction Using High Spatial Resolution Imagery, International Scientifi c Conference
on Sustainable Development & Ecological Footprint (NymE TÁMOP 4.2.1/B),
Proceedings, ISBN 978-963-334-047-9, 7 pp.
Abstract – High-resolution satellite imagery provides an important data source for many
fi elds. This paper is dealing with object-oriented image analysis applied for urban area. Very
high-resolution WorldView2 image in conjunction with object-oriented image analysis have
been used to the land cover detection of urban area. Using the eCognition software with object-oriented
methods, not only the spectral information but also the shape, compactness and
other parameters can be used to extract objects. The data extraction includes the following
steps: data pre-processing, rule set development, multi-scale image segmentation, the defi nition
of features used to map land use, classifi cation based on rule set and accuracy evaluation.
VERŐNÉ W. M. – KLUJBER A. – VÉCSE E. (2012): Comparison of Diff erent Image Classifi cation
Methods in Urban Environment, International Scientifi c Conference on Sustainable
Development & Ecological Footprint (NymE TÁMOP 4.2.1/B), Proceedings, ISBN
978-963-334-047-9, 6 pp.
Abstract – Urban growth, land cover and land use data play an important role in ecological
and environmental research. In several studies remote sensing data are used as a source
data, but the results are not quite satisfying for detailed land cover detection in urban areas.
This study has been carried out to fi nd an appropriate method to classify the high resolution
remote sensing data (WorlView2). In our work beside traditional pixel-based method
(NDVI analysis, supervised classifi cation) we used the segment-based classifi cation to
compare the object-oriented with pixel-based classifi cation approach. The results of land
cover classifi cations derived from remotely sensed data are compared by accuracy assessment.
An appropriate methodology for urban land mapping using high resolution remotely
sensed data is presented and evaluated in the city of Székesfehérvár.
ZHOU X. – JANCSÓ T. – CHEN CH. – VERŐNÉ W. M. (2012): Urban Land Cover Mapping Based
on Ob-ject Oriented Classifi cation Using WorldView 2 Satellite Remote Sensing Images,
International Scientifi c Conference on Sustainable Development & Ecological
Footprint (NymE TÁMOP 4.2.1/B), Proceedings, ISBN 978-963-334-047-9, 10 pp.
A kutatási területekről egy adatbázis áll rendelkezésre, amely több forrásból származó
adatokat, valamint azok kiértékeléséből nyert tematikus adatokat tartalmaz. Adatforrások:
topográfi ai térképek, légifényképek, űrfelvételek, hiperspektrális felvételek, statisztikai
adatok, földi referencia-mérések stb. A távérzékelési adatokat előfeldolgozásuk
során közös koordináta rendszerbe transzformáltunk, ami alapfeltétele a több forrásból
118