Diplomstudiengänge der Fakultät IV (Elektrotechnik ... - TU Berlin

Diplomstudiengänge der Fakultät IV
(Elektrotechnik, Informatik, Technische Informatik)
11.04.2011 - 16.07.2011, Beilharz
Inhalt Es werden programmiertechnische Aufgaben aus dem Vorlesungsstoff angeboten, die in
kleinen Gruppen selbstständig zu lösen sind. Die Ergebnisse sind in einem Bericht und
in kurzen Vorträgen zusammenzufassen. Die genauen Aufgaben werden während der
Vorlesung ausgegeben.
Bemerkung Dozenten sind: Dr. Carsten Haukap, Dr. Thiess-Magnus Wolter, Dr. Thomas Offer und
Dr. Jörg Beilharz Die Lehrveranstaltung ist Bestandteil des Moduls Mechatronik (MET-
AT4-MecTron.W07)
Messdatenverarbeitung
0430 L 342, Praktikum, 2.0 SWS
wöchentl, 18.04.2011 - 16.07.2011, Funck
Inhalt In dieser Lehrveranstaltung wird der Stoff aus der Vorlesung Messdatenverarbeitung
anhand praktischer Anwendungen vertieft. Darüber hinaus wird in die Besonderheiten
der Messdatenverarbeitung auf resourcenbeschränkten eingebetteten Systemen
(Mikrocontroller) eingeführt.
Bemerkung Die Anmeldung erfolgt per Email bei: juergen.funck@tu-Berlin.de.
Bachelorstudiengänge ET/TI: Diese Veranstaltung ist Bestandteil der Wahlmodule
Messdatenverarbeitung A (BET-EI-WMMDTB), Mess- und Regelungstechnik (BTI-ET-
MRT) und Messdatenverarbeitung (BTI-ET -WMMDT).
Voraussetzung In der Veranstaltungen werden Grundkenntnisse in MATLAB oder SCILAB sowie
Grundgkenntnisse in Java oder C vorausgesetzt.
Mustererkennung und Technische Diagnose
0430 L 343, Vorlesung, 2.0 SWS
Mi, wöchentl, 12:00 - 14:00, 13.04.2011 - 16.07.2011, E 020 , Gühmann
Inhalt "Pattern Recognition and Technical Diagnostics" - Diagnosesysteme haben die Aufgabe,
die bei der Fertigung oder dem Betrieb elektrischer, mechanischer oder mechatronischer
Systeme (Prozesse) auftretenden Fehler schnell und möglichst genau nach Art, Ort
und Ursache zu bestimmen. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Verfahren
der Fehlerdiagnose für automatisierungstechnische Prozesse und mechatronischer
Komponenten und Geräte. Neben den klassischen signalgestützten Diagnoseverfahren
werden moderne, forschungsnahe modellgestützte Methoden dargestellt. Ein Vertiefung
erfolgt darüber hinaus auf dem Gebiet der Mustererkennung, mit dem Ziel, diese für
Diagnosezwecke einzusetzen. Es werden Beispiele in MATLAB aus dem Bereich des
Kraftfahrzeugs gegeben.
Bemerkung Diese Veranstaltung ist Bestandteil der Module MDT3 (Master TI), Technische
Diagnose I (Master TI) und MDT4 (Master TI), Technische Diagnose II Master TI und
Mechatronik AT 4 (Master Elektrotechnik)
Mustererkennung und Technische Diagnose
0430 L 343/ 341, Integrierte LV (VL mit UE), 4.0 SWS
Mi, wöchentl, 13.04.2011 - 13.07.2011, Gühmann
Inhalt "Pattern Recognition and Technical Diagnostics": Die Übung umfasst Aufgaben unter
MATLAB/Simulink. Es werden die für die Mustererkennung und Technische Diagnose
wichtigen Aspekte der Signalaufnahme, Signalvorverarbeitung, Merkmalsgewinnung und
Merkmalsbewertung sowie der Klassifikation behandelt.
Bemerkung Anmeldung bis zum 13.04.2011 per Email an den Betreuer (joachim.priesnitz@tuberlin.de).
Terminabsprache und Gruppeneinteilung finden nach der ersten Vorlesung
im EN-450 statt.
Das Praktikum wird zusammen mit der Vorlesung "Mustererkennung und Technische
Diagnose" (0430 L 343) als Integrierte Veranstaltung angeboten und dient zur
Vertiefung des Vorlesungsstoffs an Hand praktischer Aufgaben. Vorraussetzungen:
Von Vorteil sind gute Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung und MATLAB/
SIMULINK. Veranstaltung ist Bestandteil des Moduls MSc-MDT5 (TI), Technische
Diagnose III (TI) und AT 4 (Elektrotechnik)
Kleines Projekt - Messdatenverarbeitung
0430 L 348, Projekt, 2.0 SWS
SoSe 2011 15