Diplomstudiengänge der Fakultät IV (Elektrotechnik ... - TU Berlin
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<strong>Diplomstudiengänge</strong> <strong>der</strong> <strong>Fakultät</strong> <strong>IV</strong><br />
(<strong>Elektrotechnik</strong>, Informatik, Technische Informatik)<br />
Mi, wöchentl, 10:00 - 12:00, 13.04.2011 - 16.07.2011<br />
Inhalt Im Praktikum Maschinelles Lernen und Datenanalyse soll <strong>der</strong> Prozess <strong>der</strong> explorativen<br />
Datenanalyse geübt werden. Der Schwerpunkt liegt auf den Themengebieten<br />
Visualisierung & Dimensionsreduktion, Klassifikation mit Neuronalen Netzen, Hidden-<br />
Markov-Modelle auf Genomdaten und Support-Vektor-Maschinen. Die Aufgaben sind<br />
kombinierte Programmier- und Simulationsaufgaben in Matlab.<br />
Bemerkung Der Besuch des Kurses "Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Matlab"<br />
wird empfohlen. Grundlegende Kentnisse des Maschinellen Lernen sind sehr hilfreich,<br />
bei großem Interesse und Engagement aber keine zwingende Voraussetzung.<br />
Der Termin am Mittwoch (10:00 - 12:00 Uhr) findet im Raum FR 6043 statt.<br />
Hot Topics in Machine Learning<br />
0434 L 560, Seminar, 2.0 SWS<br />
Di, Einzel, 10:00 - 12:00, 10.05.2011 - 10.05.2011, FR 6046<br />
Block, 10:00 - 17:00, 04.07.2011 - 05.07.2011, FR 6046<br />
Inhalt In this seminar we will present and discuss recent developments in Machine Learning.<br />
Please see the website for details.<br />
Bemerkung Dieses Seminar ist Wahlpflichtbestandteil des Modules Maschinelles Lernen 2.<br />
Computer Graphics, Computer Vision, Prozessdatenverarbeitung, Robotik<br />
Digital Image Processing<br />
0433 L 110, Vorlesung, 2.0 SWS<br />
Di, wöchentl, 10:00 - 12:00, 12.04.2011 - 12.07.2011, HFT-FT 101<br />
Inhalt Image representation in frequency domain, Fourier transform, sampling theorem, filtering,<br />
Wiener filter, image enhancement, edge detection, Hough transform, segmentation,<br />
interest operators, mathematical morphology, vectorisation, texture, skeleting, centerlineand<br />
distance-transformation, contour / line tracing and -smoothing, Gestalt psychology,<br />
grouping<br />
Bemerkung The lecture is part of the module MINF-IS-DigIP.S11.<br />
Die Betreuung <strong>der</strong> Studierenden erfolgt in deutscher und englischer Sprache.<br />
Literatur<br />
Digital Image Processing<br />
0433 L 111, Übung, 2.0 SWS<br />
Fr, wöchentl, 10:00 - 12:00, 15.04.2011 - 15.07.2011, E 020 , Hänsch<br />
Inhalt Exercises covering the content of the lecture.<br />
Bemerkung The lecture is part of the module MINF-IS-DigIP.S11.<br />
Die Betreuung <strong>der</strong> Studierenden erfolgt in deutscher und englischer Sprache.<br />
Microwave and Radar Remote Sensing<br />
0433 L 112, Vorlesung, 2.0 SWS<br />
Mo, 14tägl, 14:00 - 18:00, 11.04.2011 - 16.07.2011, FR 3514A , Reigber<br />
Inhalt<br />
Bemerkung The lecture is part of the module MINF-IS-MW&RRS.S11, number of participants 40.<br />
Die Betreuung <strong>der</strong> Studierenden erfolgt in deutscher und englischer Sprache.<br />
Voraussetzung Knowledge from the module "Optical Remote Sensing" is preferable.<br />
Literatur Hen<strong>der</strong>son, Floyd M.; Lewis, Anthony J., Manual of Remote Sensing Vol. 2, Principles<br />
and Applications of Imaging Radar, Wiley, Canada, 1998<br />
Massonnet, D., Souyris, J.-C.; Synthetic Aperture Radar Imaging, EFPL Press 2008<br />
Oliver, C., Quegan, S.; Un<strong>der</strong>standing Synthetic Aperture Radar Images, SciTech<br />
Publishing 2004<br />
Microwave and Radar Remote Sensing<br />
SoSe 2011 81
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