Systemhandbuch - Hogrefe Austria

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Hogrefe TestSystem Systemhandbuch
Für jede einzelne Norm kann nur eine Normtabelle in HTS erfasst werden. Dabei wird die
differenzierteste veröffentlichte Normskala gewählt – also diejenige, welche die meisten Unterscheidungen
zwischen Rohwerten vornimmt. Gleich oder geringer differenzierende Normen
lassen sich dann mit „Skalenumrechnung“ aus der erfassten Norm ohne Differenziertheitsverlust
transformieren.
Im Einzelfall kann es geschehen, dass durch „Skalenumrechnung“ transformierte Normen
durch eine andere Rundung von publizierten „alternativen“ Normtabellen geringfügig abweichen,
wenn letztere z.B. die Rohwertbänder an den Klassengrenzen anders zusammenfassen.
In diesem Falle „stimmen“ beide Werte. Mögliche Unterschiede sind dann lediglich
ein Hinweis, dass ein Rohwert im Überscheidungsbereich von verschiedenen Unterteilungen
liegt.
Bei Transformationen von niedrig differenzierenden Normskalen (C, STEN) in höher differenzierende
(T, PR) ist zu beachten, dass der höher differenzierende Normwert immer der
Klassenmitte der niedrig differenzierenden Skala entspricht - die Unterscheidbarkeit von
Rohwerten kann durch die Normwert-Transformation nicht erhöht werden.
Ein Sonderfall ist die STANINE-Norm (5 + 2 z) und die STEN-Norm (5.5 + 2 z) und die
wechselseitige Transformation. Die Klassenmitten der STANINE-Norm entsprechen genau
den Klassengrenzen der STEN-Norm und umgekehrt. Beide haben nur eine geringe Differenzierung
und sind „eigentlich“ nur als ganze Zahlen definiert. Transformiert man STANINE
4 in STEN, entspricht das exakt 4.5 – STANINE 5 wäre 5.5. Rundet man beide entsprechend
der üblichen Regeln auf ganze Werte, ist der eine STEN 4, der andere STEN 6. Es „fehlt“
also die 5. Dies würde zu relativ grossen Verzerrungen führen.
In den Fällen der Transformation wenig differenzierender Normen, wo die Klassenmitten der
einen Normskala auf die Klassengrenzen der anderen Norm fallen, wird in „Skalenumrechnung“
bei der transformierten Norm zusätzlich die Kommastelle „.5“ angezeigt (also STEN
5.5). Dies soll darauf hinweisen, dass eine Rundung auf ganze Zahlen möglicherweise zu
ungenau ist – und keine Entscheidung zwischen den gleich wahrscheinlichen, benachbarten
Stufen getroffen werden kann. Je nach Fragestellung muss man dann möglichst eine andere
Norm nehmen.
Dennoch müssen Sie bei Tests, die STANINE und STEN gleichermassen „üblich“ verwenden,
nicht auf beide Normen mit der gleichen Exaktheit verzichten. Beispielsweise beim BIP
wurden beide Normen als Tabellen erfasst und nach den Stanine-Normen (ohne besondere
Bezeichnung) werden alle Normen als STEN-Normen bei Normwahl (!!) wiederholt (siehe
Beispiel unten). Indem Sie eine STEN-Norm bei Normwahl wählen, wird die genaue Tabelle
zur Umrechnung der Rohwerte in STEN verwendet.
8.8.1.2 Vertrauensintervalle und Kritische Differenzen
Tests, die auf der klassischen Testtheorie beruhen, können hinsichtlich der Fehlerhaftigkeit
der Messung betrachtet werden. Jede Messung setzt sich aus wahrem Wert und Messfehler
zusammen, der Fehler ist eine Zufallsvariable mit dem Erwartungswert 0.
Bei der Bewertung einer einzelnen Messung ist nun von Interesse, in welchem Bereich der
Messwert mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit liegt („Vertrauensintervall“) - bei der Bewertung
von Differenzen zwischen verschiedenen Messungen interessiert, ab welcher Differenz
nicht mehr von einem zufälligen (fehlerbedingten) Unterschied auszugehen ist.
Da die meisten Normen auf der Normalverteilung beruhen, wird diese im weiteren vorausgesetzt.
Berechnet werden diese Vertrauensintervalle und kritischen Differenzen für diejenigen
Normwerte, für die eine Reliabilitätsschätzung bekannt ist.
Ausserdem muss die Reliabilität (Zuverlässigkeit) bekannt sein, die das Verhältnis von wahrer
Varianz und Testwertevarianz (Gesamtvarianz) beschreibt. Da die Reliabilität verschieden
geschätzt werden kann (unterschiedliche Stichproben - Stabilität oder Konsistenz), ist