Diskriminierendes „Ethnic Profiling“ erkennen und vermeiden: ein ...

Diskriminierendes „Ethnic Profi ling“ erkennen und vermeiden: ein Handbuch
1. Was ist „Profi ling“?
In diesem Kapitel wird die Bedeutung des Profi ling als Konzept und in der Praxis
im allgemeinen Umfeld beschrieben. Profi ling ist im kommerziellen Kontext weit
verbreitet und wird zunächst anhand von Alltagssituationen dargestellt. Das
Kapitel geht auf die Grundprinzipien und potenziellen Gefahren des Profi ling ein
und erläutert anschließend dessen Anwendung im Umfeld der Strafverfolgung.
1.1. Profi ling im allgemeinen Kontext
Auf einer sehr allgemeinen Ebene besteht Profi ling darin, Personen nach ihren
Eigenschaften zu kategorisieren, und zwar unabhängig davon, ob es sich um
„unveränderliche“ Eigenschaften (wie Geschlecht, Alter, ethnische Herkunft,
Körpergröße) oder „veränderliche“ Eigenschaften (wie Gewohnheiten, Vorlieben
und andere Verhaltensweisen) handelt. Einzelpersonen werden häufi g auf diese
Weise kategorisiert, beispielsweise von Versicherungsunternehmen, die bei
Vorliegen von Risiken höhere Beiträge erheben (z. B. treten bei Rauchern mit
größerer Wahrscheinlichkeit gesundheitliche Probleme auf, weshalb sie unter
Umständen höhere Krankenversicherungsbeiträge zahlen müssen), oder von
Marketingunternehmen, die ermitteln, welche Produkte beworben werden
sollen (Kundenkarten von Supermärkten können beispielsweise Einkaufsmuster
einer Person aufzeigen, die dann gezielt auf Sonderangebote zu den von ihr
häufi g erworbenen Produkten hingewiesen wird).
Die Methode für das Erstellen derartiger Profi le ähnelt einer Technik, die als
„Verhaltensanalyse“ bezeichnet wird und bei der Verbindungen zwischen
bestimmten Verhaltensmustern (z. B. Kauf von Bier) und bestimmten
Eigenschaften (männliche Person im Alter von 18 bis 35 Jahren) hergestellt
werden. Ein derartiges Profi ling erfolgt in drei Schritten:
a. Im ersten Schritt werden anonyme Daten und Informationen gesammelt und
in so genannten „Data Warehouses“ (Datenlagern) gespeichert (üblicherweise
ein digitales Speichermedium wie eine Festplatte). Ein Beispiel hierfür ist eine
einfache Liste mit den Antworten aus einem Fragebogen zum Kleidungskauf.
b. Im zweiten Schritt werden die relevanten Variablen verbunden bzw.
korreliert, um neue Informationskategorien zu schaff en. Dies wird als
„Data Mining“ oder Datenschürfung bezeichnet, für das üblicherweise
Computersoftware zum Einsatz kommt. Die Informationen werden nicht
mehr als einzelne Fragebögen angesehen, sondern sie können als Aggregat-
oder Gruppendaten betrachtet werden, aus denen sich z. B. erkennen
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