Der Weg zum Echtzeit- Data-Warehouse - Midrange Magazin

Technik & Integration
Der Weg zum Echtzeit-
Business-Manager brauchen Datenbanken, mit
deren Hilfe sie Entscheidungen treffen können.
Doch es ist ein weiter Weg, ehe Auswertung
und Analyse von Geschäftsdaten beginnen
können. Dazu müssen alle relevanten Informationen,
die in vielen inkompatiblen Systemen,
Datenbanken und Anwendungen gespeichert
sind, in einem zentralen Data Warehouse
zusammengefasst werden.
Anzeige
Daten ohne Zeitverzögerung abgleichen
Midrange MAGAZIN Juli 2002
Data-Warehouse
Echtzeitdaten sind der „Motor im
Business“ und für die operative Geschäftsführung
unerlässlich. Deshalb
wird heute das Data Warehouse der
meisten Unternehmen täglich auf den
neuesten Stand gebracht. Doch immer
mehr Anwender stellen fest, dass Informationen,
die einen Tag alt sind, für
operative Entscheidungen nicht taugen.
Extrahieren, Transformieren
und Laden in Echtzeit
Das Hauptproblem besteht darin, die
Daten in Echtzeit in ein Data Warehouse
zu laden. Bei vielen der heute eingesetzten
ETL- (Extrahieren, Transformieren,
Laden-) Tools finden diese Prozesse nur
einmal im Monat oder wöchentlich, und
dann nachts statt. Wollen Anwender nun
die Anzahl der Replikationen erhöhen,
ist es nicht damit getan, die Frequenz
einfach per Knopfdruck zu steigern.
Denn die meisten Tools arbeiten als
Batch-Programme in drei aufeinanderfolgenden
Schritten: Zuerst werden Daten
extrahiert, dann transformiert und
anschließend geladen. Diese Technik ist
vollkommen ausreichend, sofern den
51