13.07.2015 Aufrufe

Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Thema 3: Auswirkungen auf Pflanzen, Tiere und Ökosystemederzeitige Situation repräsentiert. Dazu werden ein Kurzzeit-Periode (2001-2030) und ein Langzeit-Periode (2071-2100) inRelation gesetzt. Als Ergebnis wird der Mittelwert der drei Termine,ausgedrückt in Kalendertagen, betrachtet. Zur Bewertung derAuswirkungen auf das Krankheitsauftreten werden die Differenzenin Tagen zwischen den drei Zeiträumen genutzt. Für Cercosporawurde sowohl für das Kurzzeit- sowie das Langzeit-Periode im Vergleichmit dem Basis-Periode ein früheres Auftreten von 4 und 22Tagen festgestellt. Mehltau tritt im Vergleich zum Kurzzeit-Periode3 Tage früher und im Vergleich zum Langzeit-Periode 15 Tage früherauf. Das Auftreten von Rost wurde im Vergleich zum Kurzzeit-Periode 2, und im Vergleich zum Langzeit-Periode 14 Tage früherprognostiziert. Die vierte Krankheit, Ramularia, zeigte im Vergleichzum Kurzzeit- bzw. Langzeit-Periode ein 4 bzw. 29 Tage früheresAuftreten. Cercospora tritt immer früher auf als die drei anderenKrankheiten, und zwar zwischen 13 und 37 Tagen. Ramularia liegtin der Rangfolge auf der zweiten Position und tritt immer ca. 7 bis24 Tage früher als Mehltau und Rost auf. Das Auftreten von Mehltauwurde jeweils ca. 3 bis 4 Tage früher als das von Rost berechnet.Zuckerrüben Blattkrankheiten, PrognosesystemeEinfluss des Klimawandels auf die Ontogenese des Winterweizensund die Blattkrankheiten Mehltau (Blumeria graminis),Braunrost (Puccinia triticina), DTR (Drechslera triticirepentis)und Septoria (Septoria tritici) in ausgewähltenRegionen in NiedersachsenPaolo Racca 1) , Benno Kleinhenz 1) , Bernhard Hau 2) , Christian Kuhn 2)1)Zentralstelle der Länder für EDV-gestützte Entscheidungshilfen und Programmeim Pflanzenschutz (ZEPP)2)Leibniz-Universität Hannover, Institut für Pflanzenkrankheiten und PflanzenschutzFür Regionen mit intensivem Winterweizen (Anbaudichte > 50%)in Niedersachsen wurde in 2012, unter Nutzung der PrognosesystemeSIG-Getreide und SEPTRI sowie des Modells SIMONTO-WW,eine Risikoanalyse für die zukünftige räumliche und zeitliche Veränderungder wichtigsten BBCH-Stadien und den derzeit vier be-111

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!