Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

Thema 1: Regionale Klimaprojektionen und Impaktmodellierungen:Möglichkeiten und GrenzenAckerunkräutern auswirken wird. Dabei geht es einerseits um derenVerbreitung in verschiedenen Regionen, aber auch um die Einschätzung,ob bestimmte Arten Probleme in der Bekämpfung verursachenwerden.Im Vortrag werden Ergebnisse der Verbreitungsmodellierung verschiedenerMaisunkräuter unter Verwendung von projiziertenKlimadaten des REMO-Modells vorgestellt. Die Auswahl der Artenorientierte sich einerseits an der Auswahl von vorangegangenenexperimentellen Arbeiten in KLIFF (Edler et al. 2012), andererseitsan der Experteneinschätzung einer europaweiten Studie über wichtigeUnkräuter in wärmeren Regionen (Meissle et al. 2010). DieModellierung erfolgte mit Maxent (Phillips et al. 2006, Elith et al.2011) auf der Basis von Vegetationsaufnahmen, hochaufgelöstenKlima-, Boden- und Landnutzungsdaten, sowie den REMO-Projektionen.Der Vortrag beschäftigt sich insbesondere mit den verschiedenenQuellen von Unsicherheit in der Modellierung und deren Auswirkungauf die projizierte Artenverbreitung, darunter der Unsicherheitin den Klimadaten, in den anderen Eingangsdaten und in derMethode.Referenzen:Edler et al.(2012) : Julius-Kühn-Archiv 438, 134-135.Elith, J. et al. (2011). Diversity and Distributions 17: 43-57.Phillips,S. et al. (2006): Ecological Modelling 190: 231-259.Meissle et al. (2010): Journal of Applied Entomology 134: 357–375.Unsicherheit, Unkraut, KlimawandelRegionale Projektionen für Deutschland zu Erträgen vonSilomais und Winterweizen bei KlimawandelAndrea Lüttger, Pia Gottschalk, Frank WechsungPotsdam-Institut für KlimafolgenforschungDie Produktivität landwirtschaftlicher Erzeugnisse wird von denTemperatur- und Wasserverhältnissen, sowie dem Boden bestimmt.Zu den wichtigsten landwirtschaftlichen Kulturen inDeutschland zählen Winterweizen und Mais. In der Vergangenheitschwankten die Erträge dieser beiden Kulturen in einem Bereich21