13.07.2015 Aufrufe

Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

Abstract-Band KLIFF-Tagung 2.und 3.9.13

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

Thema 3: Auswirkungen auf Pflanzen, Tiere und Ökosystemedeutendsten Blattkrankheiten in Winterweizen (WW) durchgeführt.Mit Hilfe des SIMONTO-Modells wurden der Entwicklungsverlaufder BBCH-Stadien für 4 Aussaattermine prognostiziert: extremfrüh (1. September), früh (15. September), mittel (15. Oktober)und spät (1. November). Unter Einsatz regionaler Klimaprojektionendes Klimamodells REMO (Lauf 1, data stream 2; stündlicheAuflösung, ohne Biaskorrektur) konnte im Durchschnitt für diebetrachteten Zeitfenster Kurzzeit-Periode (2021-2050) und Langzeit-Periode(2071-2100) im Vergleich zur Basis-Periode (1971-2000) für alle Simulationen ein früheres Auftreten der BBCH-Stadien 11, 30, 49 und 69 um 1 bzw. 57 Tage errechnet werden.Für die Langzeit-Periode zeigt sich im Vergleich mit der Basis-Periode eine Verkürzung der Zeitspanne zwischen BBCH-Stadium11 und 30 für die frühen Aussaattermine 1. und 15. September um10 bis 17 Tage und eine Verlängerung für die späten Aussaattermine15. Oktober und 1. November bis zu 44 Tagen. Eine Verlängerungder Zeitspanne zwischen BBCH-Stadium 30 und 49 um ca.2 bis 5 Tage wurde für alle Aussaattermine festgestellt. Die Zeitspannezwischen BBCH-Stadium 40 und 69 bleibt für alle Aussaattermineunverändert. Auf Basis des SIG-Getreide-Modells wurdedie mittlere Infektionswahrscheinlichkeit für den Zeitraum BBCH11 – 30, BBCH 30 – 49 und BBCH 49 - 69 für die drei BlattkrankheitenMehltau, Braunrost und DTR berechnet und analysiert. DieAnzahl infektionsgünstiger Tage (IGT) für Septoria tritici wurde mitdem SEPTRI-Modell berechnet und analysiert. Für Mehltau war esnicht möglich, eine deutliche Veränderung der Infektionswahrscheinlichkeitzwischen den drei Zeitfenstern Basis-, Kurzeit- undLangzeit-Periode zu identifizieren. Sowohl Mittel- als auch Medianwertezeigten nur leichte Unterschiede in den drei untersuchtenZeitfenstern. Bei Braunrost und DTR sind die vorhandenen Unterschiededer Infektionswahrscheinlichkeit zwischen den untersuchtenZeiträumen eindeutiger. Die Infektionswahrscheinlichkeit steigtvon der Basis- zur Langzeit-Periode für alle 4 Aussaattermine an.Auch in diesem Fall zeigt die ANOVA signifikante Unterschiede zwischenden drei Zeitfenstern für beide Krankheiten. Für Septoriawurde eine starke und signifikante Veränderung (von ca. +9 bisca. +22 Tage) der Anzahl IGT für den frühesten Aussaattermin 1.September in allen BBCH Zeitspannen festgestellt. Für alle anderenAussaattermine wurden nur in der Zeitspanne BBCH 11-30 deutlichmehr IGT (ca. 5 bis 8 Tage) simuliertGetreide Blattkrankheiten, Ontogenese, Prognosesysteme112

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!