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26 Stephen G. Perz • Carlos E. Aramburú • Jason Bremner Cambios poblacionales y uso del suelo
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Perú 1981 1993 1993 1981-93 1981-93
Amazonas 254,560 336,665 378,084 -41,419 -11.7
Loreto 482,829 687,282 672,325 +14,957 +2.1
Madre de Dios 33,007 67,008 46,330 +20,678 +34.7
San Martín 319,751 552,387 471,090 +81,297 +15.5
Ucayali 163,208 314,810 297,501 +17,309 +6.0
Total 1,253,355 1,958,152 1,865,330 +92,822 +4.8
Venezuela 1981 1990 1990 1981-90 1981-90
Amazonas 45,667 55,717 58,379 -2,662 -5.8
Fuentes: Bolivia: 1976 estructura de edades: INE (1976: cuadro P-3); 1976 y 1992 población: INE
(1997a: 5); tasas de fertilidad totales: INE (1997a: 20); esperanza de vida al nacer (hombre y
mujer): INE (1997a: 25). Colombia: 1985 estructura de edades: DANE (1986: 87-303); 1985 y
1993 población: DANE/DNP (2001a); tasas de fertilidad totales: DANE/DNP (2001b); esperanza
de vida al nacer (hombre y mujer): DANE/DNP (2001c). Ecuador: 1982 estructura de edades:
INEC (1992); 1982 y 1990 población: INEC (1992); tasas de fertilidad totales: CEPAR (1993: 74);
esperanza de vida al nacer (hombre y mujer): CEPAR (1993: 76). Perú: 1981 estructura de edades:
INEI (1983: cuadro 1); 1981 y 1993 poblaciones: INEI (1994); tasas de fertilidad totales: INE
(1990: 54) e INEI (1996a); esperanza de vida al nacer (hombre y mujer): INE (1990: 59) e INEI
(1996a). Venezuela: 1981 estructura de edades: OCEI (1983: 571); 1981 y 1990 población: OCEI
(1994: 21); tasas de fertilidad totales: OCEI/ PNUD/ FNUAP (1996: 87); ); esperanza de vida al
nacer (hombre y mujer): OCEI/ PNUD/ FNUAP (1996: 91).
a Las tasas de migración neta se calculan de la migración neta dividida entre la media aritmética
de las poblaciones de los periodos de inicial y final, dividido entre la duración del periodo, y
multiplicado por 1000.
En Colombia, los estimados de migración neta deben ser analizados
con cuidado debido a los problemas antes mencionados. Más aún, la falta de
datos de tasas de deforestación históricas impide un análisis de la relación
migraciones-deforestación. Si consideramos los hallazgos del cuadro 2, podríamos
proyectar migraciones netas positivas mayores en el Orinoco, donde
la deforestación fue mayor para 1996. El cuadro 6 indica que la migración
neta en el Amazonas colombiano fue negativa, y menor en el Orinoco (especialmente
en Arauca y Vichada). No obstante, como solo podemos comparar
migraciones netas, un “flujo” migratorio respecto a un “stock” de deforestación,
sigue siendo difícil determinar si las tasas de deforestación en Colombia constituyen
un reflejo de la migración. Si consideramos el predominio de las migraciones
negativas, es probable que exista una relación.
En el Ecuador sucede el mismo problema, dado que los datos de
deforestación existen solo para un momento en el tiempo. Si nuevamente
suponemos que la mayor deforestación para 1996 refleja altas tasas recientes
de deforestación, la relación con la migración neta en el cuadro 6 se comprueba
limitada. Entre los estados con mayor deforestación relativa, solo Sucumbíos
muestra una migración neta positiva substancial, y Morona-Santiago una migración
negativa. Una vez más, esta comparación de migración neta en el
tiempo (“flujos”) con la deforestación en un momento dado (“stocks”) no
expresa el vínculo entre deforestación-migración, si es que éste existe.
En el Perú emerge una historia similar para el periodo 1981-1993. La
migración neta es positiva en general, y se observan aumentos substanciales
en muchos departamentos. Esperaríamos grandes aumentos de la migración
neta en Amazonas y San Martín, donde las tasas anuales de
deforestación son altas. La migración neta en San Martín fue de hecho alta,
pero no así en Amazonas. Por otro lado, encontramos la tasa de migración
neta más alta en la selva peruana en el periodo 1981-1993 en Madre de
Dios, departamento con la menor tasa de deforestación para 1985-1990.
Es decir, la relación entre deforestación y migración neta se aplica en el
Perú solo en ciertos departamentos.
En Venezuela, las proyecciones para Amazonas indican una migración
neta ligeramente negativa. Los datos se basan en un estimado alto de las
tasas totales de fecundidad. Los estimados oficiales oscilan entre 2.0 y 2.5
y aumentaron durante los años ochenta, lo cual contrasta con el resto de la
región. Por esto adoptamos un estimado de fecundidad más alto y más
reciente, lo cual significa una mayor población proyectada y un estimado
de migración neta negativo (a diferencia del caso anterior, ligeramente positivo).
En ambas proyecciones, la migración neta no generó un crecimiento
poblacional substancial, y ello es consistente con el bajo nivel de deforestación
de la zona.
En general, los resultados para migración neta y deforestación son diversos.
Rondonia y Mato Grosso en Brasil, Santa Cruz en Bolivia, Arauca y
Vichada en Colombia, Sucumbíos en Ecuador, y San Martín en el Perú son
todos ejemplos positivos de esta relación. Existen numerosos casos contrarios
como Pará, Maranhao y Tocantins en Brasil; Morona-Santiago en Ecuador;
y Madre de Dios y Amazonas en el Perú. En los casos de Colombia y
Ecuador, la falta de información sobre deforestación debilita la comparación.
Uso del suelo en la cuenca amazónica
Una explicación sobre la débil asociación entre las variables mencionadas es
la participación de factores que prefijan el efecto de la población sobre el