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FLUJO HOMOGENEO
intervalos entre cada dato y el anterior (t t 1 - t1). De este conjunto de valores se
pueden obtener, como ya se ha explicado, la velocidad media, fluctuación respecto
a la misma, desviación típica y otros parámetros estadísticos de interés. Para el
cálculo de espectros y consultada la bibliografía, nos encontramos con dos algoritmos
especialmente indicados para transformar los datos aleatorios en datos equitemporales
(George, 1978; Roberts y Gaster, 1980; Srikantaiah y Coleman, 1981; BeIl, 1983).
El primero de ellos es el método de promediado de periodograma con
transformación directa. Con este algoritmo, el espectro estimado G se obtiene al
promediar los periodogramas obtenidos con los bloques en los que se ha dividido el
registro de datos, siendo cada uno de ellos calculado por:
-4i I~v1exp(—22tjft1) 2 - pv] (4.12)
Al no estar los datos equiespaciados no se puede aplicar la FFT en los
periodogramas y por tanto el método resulta lento.
El segundo método, y más utilizado, es el de la autocorrelación por histograma
de productos de retardos discretizados. En la estimación del espectro a través de la
función de autocorrelación los parámetros que hay que fijar son el incremento en el
retardo que se considera y el número de puntos en que se calcula la función de
autocorrelación.
La estimación de la función de autocorrelación se obtiene de:
= X~ú (4.13)
donde V y V cumplen 1 (t, - t) 1 Nr - k 1 < 0.5 y H(k) es el número de productos
que cumplen la condición anterior.
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