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3. Mesures : Utilisation des outils statistiques Selon les hypothèses testées, les outils statistiques sont différents. HYP.1 (PART C+F) 1.1 – La répartition des risques est identique à 1999, avec une distribution en 4 classes : le risque de sécurité, le risque de prix, le risque de marque du site et du risque produit et enfin le risque de contenu du site, d’intimité et de perte de temps. Le risque de service ajouté dans cette étude doit se situer dans la troisième classe. (PART C) Pour vérifier cela, après avoir classé les risques par ordre de moyenne, il s’agit d’une analyse bivariée, puisque une relation est mesurée entre 2 variables quantitatives. Le test de Wilcoxon est réalisé pour ces échantillons appariés. Une comparaison avec les résultats de l’étude de 1999 sera réalisée. 1.2 – Chaque risque est représenté par plusieurs critères. Pour chacun de ces risques, le critère qui compare le plus commerce électronique et commerce physique prédomine. (PART F) Suite au regroupement des facteurs par risque de la partie F du questionnaire, l’outil de régression nous permet d’obtenir un classement des affirmations qui déterminent le plus le risque déterminé. HYP.2 (PART C-G) 2.1 – Pour chaque critère de risque, comme 1999, les femmes éprouvent une perception de risque beaucoup plus importante que les hommes pour tous les risques, sauf le risque de sécurité où il n’y a pas de différence entre les sexes et pour le risque de marque du site où les hommes éprouvent un plus grand risque. Pour vérifier cela, il s’agit d’une analyse bi-variée entre une variable qualitative avec à chaque fois une moyenne de variables quantitatives. Les échantillons étant indépendants, les tests de Wilcoxon et de Mann-Whitney sont réalisés. Une comparaison avec les résultats de l’étude de 1999 sera réalisée. 2.2 - Pour chaque critère de risque, au plus l’âge est important, au plus le niveau de risque est élevé. Pour l’âge, il s’agit d’analyser une variable quantitative avec à chaque fois une moyenne de variables quantitatives. Il s’agit donc d’une analyse de Corrélation linéaire de Pearson. 2.3 Pour l’activité, l’individu qui n’exécute aucune activité salariale percevra moins de risque que les salariés peut-être à l’exception du risque de prix. Il s’agit de regrouper les activités en 2 classes (activité et non-activité), puis d’une analyse bivariée entre une variable qualitative avec à chaque fois une moyenne de variables quantitatives. Les échantillons étant indépendants, les tests de Wilcoxon et de Mann-Whitney sont réalisés. HYP.3 (PART A-B-C-D) 3.1 - Une forte relation existe entre l’attitude face au risque (averses ou chercheurs) et la perception du risque sur Internet (somme des facteurs). Les individus qui se disent averse aux risques ont des facteurs de mesure du risque sur Internet moins important que les individus preneurs de risques. (PART B-C) Il s’agit d’une analyse bi-variée entre une variable qualitative avec à chaque fois une moyenne de variables quantitatives. Les échantillons étant indépendants, les tests de Wilcoxon et de Mann-Whitney sont réalisés. ©2004 – gchallouatte@wanadoo.fr 54/103
3.2 - Une forte relation existe entre la perception des risques sur Internet et l’expérience d’utilisation et d’achat sur Internet (catégorie d’individu). (PART A-C) Après avoir regroupé les individus en 2 groupes selon leur expérimentation du médium, il s’agit d’une analyse bi-variée entre une moyenne de variables quantitatives et une moyenne de variables qualitatives Les échantillons étant indépendants, les tests de Wilcoxon et de Mann-Whitney sont réalisés. 3.3 - La relation entre le risque perçu par un individu et la demande pour réduire ce risque perçu n’est pas logique. (PART C-D) Nous avons ici à faire à 2 moyennes de variables quantitatives. Cette hypothèse sera donc vérifiée avec une Corrélation linéaire de Pearson. HYP.4 (PART E) 4.1- Le ressentiment de risque perçu est fortement différent selon le type de produit acheté sur Internet. Il s’agit d’une analyse bi-variée de 2 variables quantitatives, à analyser avec le test de Wilcoxon pour ces échantillons appariés. ©2004 – gchallouatte@wanadoo.fr 55/103
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