Régulation des populations de Nématodes gastro-intestinaux ...

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Axis 1 (72% inertia) IL-10 Eotaxin IFN-γ IL-3 IL-12 TNF-α IL-13 Axis 2 (28% inertia) 0 Epg21 IL-5 Feotaxin Procédures expérimentales AdF Epg28 Macrophages Globule Leukocytes FIL-5 Ab2 Mast cells Ab3 FIL-3 Bcells Ab1 Ab6 Eosinophils Tcells Ab7 CD4 FIL-4 Ab4 Lymphocytes proliferation ImF CD8 Ab5 Length El4 FIL-13 Ll4 AdM ImM Eggs IL-4 Worms Figure n°18 : Exemple de cercle de corrélations obtenu par analyse discriminante. La détermination de deux axes discriminants (ainsi que leur inertie respective) permet de visualiser les variables positivement corrélées entre elles (proches sur le cercle, ex : Globule leucocytes et FIL-5) ou bien négativement corrélées entre elles (situées sur des côtés opposés du cercle, ex : FIL-4 et IFN-γ). Dans cet exemple, les variables discriminantes (ayant un poids dans l’analyse) étaient représentées par des triangles noirs. L’analyse discriminante permet également d’étudier la variabilité individuelle (entre les individus inclus dans l’analyse, soit dans notre cas, les différents ovins utilisés en expérimentation) Là encore, la représentation schématique des individus par leurs coordonnées sur les deux axes discriminants de l’analyse, et le calcul de leur distance (distance de Mahalanobis) par rapport au centre de gravité de chaque groupe, permet de déterminer un pourcentage d’individus bien classés (compatibilité entre le groupe d’origine et le groupe déterminé par l’analyse). 106
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