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file_name=[path_lettura,'\',curr_file]; % per importare i dati contenenti nel vettore da analizzare % è necessario aprire il file fid=fopen(file_name,'r'); d=d+1; dati(d,:)=importdata(file_name); fclose(fid); end %--------------------------------------------------------------- %-----------------------------Quote----------------------------- % la massima quota è 7680 quota_zero=457.5; quota_max = 7680; quote=7.5:7.5:quota_max; %sono 1024 punti di quota % ricavo le quote corrette quote_corrette=quote-quota_zero; quota_max_corretta=quote_corrette(end); % il vettore delle quote associate ai dati binnati sarà quote_binnate=60:60:quota_max_corretta; %sono 120 punti di quota %--------------------------------------------------------------- %----------------------molecolare medio------------------------- molecolare=import_molecolare('C:\Documents and Settings\ CORISTA\Desktop\luisa\tavole','molecolare.dat'); figure plot(quote_binnate,molecolare) xlabel('quote [m]') ylabel('molecolare') %--------------------------------------------------------------- %-------------------profilo mediato su 30 min------------------- % Una volta costruita la matrice dei dati,(30x120),in cui ogni % riga contiene i dati relativi ad ogni minuto di acquisizione, % bisogna effettuare la media su 30 minuti segnale_lidar=media_30min(dati); %(1x120) figure plot(quote_binnate,segnale_lidar) xlabel('quote [m]') ylabel('segnale lidar') %--------------------------------------------------------------- %-------------Adagiamento del segnale sul molecolare------------ fondo=input('inserire fondo'); fs=input('inserire fattore di scala'); 100
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Gli aerosol, come detto, possono in
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• le sorgenti di molti aerosol si
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• lo strato rimescolato, mixed la
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2.1 Assorbimento e Scattering Si co
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dello scattering, x, legato alle di
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σ m = 3 8π 3N 2 ( n −1) 2 4 λ
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vetro; dopo il filtraggio, un certo
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L’intensità di tale segnale è,
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• χ ( z, r) il fattore di sovrap
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