processamento di dati lidar per l'analisi dell'evoluzione ... - CO.RI.STA
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2.6.2 Metodo analitico <strong>di</strong> Klett<br />
Un metodo <strong>per</strong> determinare il coefficiente <strong>di</strong> retro<strong>di</strong>ffusione a partire<br />
dall’equazione Lidar valida in con<strong>di</strong>zioni <strong>di</strong> scattering elastico è stato<br />
sviluppato da James Klett [10]. Tale metodo suppone la conoscenza <strong>di</strong><br />
un parametro nuovo, il Lidar ratio, ossia il rapporto tra i coefficienti <strong>di</strong><br />
estinzione e retro<strong>di</strong>ffusione aerosolici:<br />
α<br />
L = aer<br />
( 2.39 )<br />
β<br />
È necessario introdurre una nuova variabile S(z), definita come il<br />
logaritmo del segnale Lidar moltiplicato <strong>per</strong> il quadrato della quota, il<br />
“range corrected signal”:<br />
aer<br />
2<br />
[ P(<br />
z)<br />
]<br />
S ( z)<br />
= ln z<br />
( 2.40 )<br />
dove è stata omessa, <strong>per</strong> brevità, la <strong>di</strong>pendenza da λ.<br />
Per poter esprimere l’equazione Lidar in una forma in<strong>di</strong>pendente dal<br />
sistema <strong>di</strong> rivelazione utilizzato, occorre conoscere S(z) ad una quota <strong>di</strong><br />
riferimento z 0 ; risulta quin<strong>di</strong>:<br />
z<br />
⎡ β ⎤<br />
S( z)<br />
− S = ln⎢<br />
⎥ − 2∫α(<br />
z)<br />
dz<br />
0<br />
⎣ β<br />
0 ⎦ 0<br />
dove β 0 = β ( z 0 ) e S 0 = S ( z 0 ).<br />
( 2.41 )<br />
Derivando entrambi i membri della (2.41) rispetto a z, si ricava<br />
l’equazione <strong>di</strong>fferenziale:<br />
dS<br />
dz<br />
1 dβ<br />
= − 2α<br />
( z)<br />
( 2.42 )<br />
β dz<br />
Questa equazione contiene due incognite e può essere ridotta ad<br />
un’equazione lineare caratterizzata da una sola incognita attraverso la<br />
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