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processamento di dati lidar per l'analisi dell'evoluzione ... - CO.RI.STA

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2.6.2 Metodo analitico <strong>di</strong> Klett<br />

Un metodo <strong>per</strong> determinare il coefficiente <strong>di</strong> retro<strong>di</strong>ffusione a partire<br />

dall’equazione Lidar valida in con<strong>di</strong>zioni <strong>di</strong> scattering elastico è stato<br />

sviluppato da James Klett [10]. Tale metodo suppone la conoscenza <strong>di</strong><br />

un parametro nuovo, il Lidar ratio, ossia il rapporto tra i coefficienti <strong>di</strong><br />

estinzione e retro<strong>di</strong>ffusione aerosolici:<br />

α<br />

L = aer<br />

( 2.39 )<br />

β<br />

È necessario introdurre una nuova variabile S(z), definita come il<br />

logaritmo del segnale Lidar moltiplicato <strong>per</strong> il quadrato della quota, il<br />

“range corrected signal”:<br />

aer<br />

2<br />

[ P(<br />

z)<br />

]<br />

S ( z)<br />

= ln z<br />

( 2.40 )<br />

dove è stata omessa, <strong>per</strong> brevità, la <strong>di</strong>pendenza da λ.<br />

Per poter esprimere l’equazione Lidar in una forma in<strong>di</strong>pendente dal<br />

sistema <strong>di</strong> rivelazione utilizzato, occorre conoscere S(z) ad una quota <strong>di</strong><br />

riferimento z 0 ; risulta quin<strong>di</strong>:<br />

z<br />

⎡ β ⎤<br />

S( z)<br />

− S = ln⎢<br />

⎥ − 2∫α(<br />

z)<br />

dz<br />

0<br />

⎣ β<br />

0 ⎦ 0<br />

dove β 0 = β ( z 0 ) e S 0 = S ( z 0 ).<br />

( 2.41 )<br />

Derivando entrambi i membri della (2.41) rispetto a z, si ricava<br />

l’equazione <strong>di</strong>fferenziale:<br />

dS<br />

dz<br />

1 dβ<br />

= − 2α<br />

( z)<br />

( 2.42 )<br />

β dz<br />

Questa equazione contiene due incognite e può essere ridotta ad<br />

un’equazione lineare caratterizzata da una sola incognita attraverso la<br />

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