processamento di dati lidar per l'analisi dell'evoluzione ... - CO.RI.STA
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CAPITOLO 5<br />
SOFTWARE M.A.P.S : ANALISI DEI DATI<br />
In quest’ultimo capitolo viene presentata una descrizione <strong>di</strong> tutti i<br />
risultati ottenuti attraverso il <strong>processamento</strong> dei <strong>dati</strong> LIDAR me<strong>di</strong>ante il<br />
software M.A.P.S. realizzato nell’ambito <strong>di</strong> questo lavoro <strong>di</strong> tesi. Sono<br />
mostrati, in particolar modo, gli andamenti <strong>di</strong> grandezze, quale il<br />
coefficiente <strong>di</strong> retro<strong>di</strong>ffusione aerosolico, <strong>di</strong> importanza rilevante <strong>per</strong> la<br />
determinazione del carico aerosolico, e mappe in<strong>di</strong>canti la <strong>di</strong>stribuzione<br />
e l’evoluzione del particolato atmosferico nell’arco <strong>di</strong> un prefissato<br />
intervallo temporale.<br />
5.1 Mappa RCS<br />
Attraverso il <strong>processamento</strong> dei <strong>dati</strong> <strong>lidar</strong> e utilizzando alcune delle<br />
procedure descritte nel precedente capitolo è possibile ottenere delle<br />
mappe in<strong>di</strong>canti, in un fissato intervallo temporale, la presenza e<br />
l’evoluzione del particolato atmosferico in funzione della quota.<br />
In questo caso particolare, è stata presa in considerazione una parte<br />
dell’atmosfera fino a 7000 metri, che include il PBL già descritto, in<br />
modo da riuscire ad ottenere in<strong>di</strong>cazioni sulla presenza <strong>di</strong> aerosol urbani.<br />
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